Jueves 8 de octubre, 07:30
Cada noche entran en el negocio correos, mensajes del sitio web y reseñas de Google. Hasta ahora el agente solo leía lo marcado como urgente, porque leerlo todo con un modelo potente costaba más de lo que valía. Anoche Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5, y el precio por token de su modelo pequeño bajó un 90%.
La pregunta ya no es "qué merece la pena leer". Es por qué no leerlo todo.
Claude Haiku 5.5 es el modelo pequeño, rápido y barato de Anthropic, y salió el 7 de octubre de 2026. En la práctica cambia la economía de los agentes de IA: cuando un modelo capaz de clasificar, resumir y revisar cuesta una décima parte de lo que costaba hace una semana, cambia la decisión sobre qué tareas conviene pasarle a un agente. Comprobamos cada dato en las páginas oficiales y marcamos cuáles son cifras de la propia Anthropic.
En resumen
- Claude Haiku 5.5 es el modelo pequeño de Anthropic, pensado para trabajo de alto volumen: clasificación, resumen, extracción de datos y subagentes. Salió el 7 de octubre de 2026.
- El precio: 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y 0.50 de salida, para solicitudes de hasta 100 mil tokens. Por encima de ese umbral, 5 veces más. Es un 90% menos por token que Haiku 4.5.
- Por primera vez en la línea Haiku hay un nivel de esfuerzo (effort): cinco grados para elegir entre ahorro y calidad. Por defecto es medio.
- Lo que significa para un negocio: las tareas pequeñas y repetitivas que no compensaban con un agente, como leer cada correo y cada reseña, se vuelven muy baratas. Las tareas largas y complejas siguen siendo cosa de modelos más grandes.
Qué es Claude Haiku 5.5 y qué cambió frente a Haiku 4.5
Haiku 5.5 es el más pequeño de los cuatro modelos actuales de Anthropic, junto con Sonnet 5.5, Opus 5.5 y Fable 5.1. En su tabla comparativa aparece marcado como el más rápido, y está pensado para tareas de alto volumen que necesitan una respuesta ágil. Si el concepto de "modelo" aún no te queda claro, escribimos sobre qué es un LLM.
Fuentes: la página de anuncio de Anthropic, la página del modelo y la página "Novedades" de la documentación, 8 de octubre de 2026. El 75% es una cifra de Anthropic, no una medición nuestra.
Qué más hay de nuevo, según la documentación:
- Razonamiento adaptativo. El modelo decide por sí mismo cuándo y cuánto pensar, y el nivel de esfuerzo lo orienta.
- Tokenizador nuevo. El mismo texto se cuenta con aproximadamente un 30% más de tokens que en Haiku 4.5. Volveremos a esto en la calculadora.
- Disponibilidad. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Foundry. Según Anthropic, también en Claude.ai en todos los planes, incluido el gratuito. Nombre del modelo en la API:
claude-haiku-5-5.
El chef no pela cebollas
La forma más sencilla de entender por qué importa este anuncio es la cocina de un restaurante.
El chef es el modelo grande: Opus o Sonnet. Diseña el menú, prueba y decide. Su hora es cara, y nadie quiere que la pase pelando cebollas.
El equipo de preparación es el modelo pequeño. Corta, clasifica y prepara, mucho y rápido. Claude Haiku 5.5 es un equipo de preparación más hábil que el anterior, y cuesta una décima parte por token.
Cuando eso ocurre, cambia la forma de trabajar: compensa preparar todo de antemano, revisar cada plato y dejarle al chef solo las decisiones.
Por qué un modelo barato cambia la economía de los agentes
Un agente de IA no le manda una sola solicitud al modelo, sino decenas: lee, clasifica, revisa, resume y corrige. La mayoría de los pasos son sencillos. Cuando cada paso corre en un modelo grande, el costo se dispara, y por eso se renuncia a pasos: se lee solo una parte de los correos, se revisa el sitio una vez por semana y no cada día.
La propia Anthropic presenta a Haiku 5.5 como subagente junto a Opus 5.5 y Sonnet 5.5. En la práctica se ve así:
Un agente con equipo: el modelo grande planifica, Haiku ejecuta, tú apruebas
- Tú das una tareaPor ejemplo: "revisa todas las consultas de la semana"
- El modelo grande planificaLa divide en pasos y decide qué requiere criterio
- El equipo Haiku ejecutaClasifica, resume y revisa cada elemento, muchos a la vez
- Tú apruebasRecibes un resumen y propuestas. Nada delicado ocurre sin tu aprobación
En dorado: los pasos en los que intervienes. Es una ilustración de una estructura de trabajo habitual, no de un producto concreto.
¿Y qué compensa de repente? Cuatro tipos de trabajo en los que vemos el mayor cambio:
Leerlo todo
- Un resumen de cada correo entrante, no solo de los urgentes
- Un extracto de cada reseña y de cada lead
Revisiones en segundo plano
- Un repaso diario del sitio: enlaces rotos, precios que no coinciden
- Comparar los anuncios activos con el sitio
Enrutamiento y clasificación
- Adónde va cada consulta: ventas, servicio o tú
- Extraer datos de facturas y formularios
Subagentes
- Muchos pasos pequeños en paralelo
- Una doble revisión del resultado antes de que llegue a ti
Si buscas ideas para este tipo de tareas, tenemos una lista de 10 tareas que conviene pasarle a un agente.
Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5 y qué es el umbral de 100 mil tokens
La novedad aquí: el precio depende de la longitud de la solicitud. Según la página de precios, una solicitud cuya entrada (prompt) es inferior a 100 mil tokens paga el precio bajo, tanto en la entrada como en la salida. Una solicitud más larga paga 5 veces más por todo. En el resto de los modelos actuales de Anthropic el precio es uniforme en toda la ventana de contexto.
| Modelo | Entrada, por millón de tokens | Salida, por millón de tokens |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5, solicitud de hasta 100 mil tokens | 0.10 dólares | 0.50 dólares |
| Claude Haiku 5.5, solicitud de más de 100 mil tokens | 0.50 dólares | 2.50 dólares |
| Claude Haiku 4.5 | 1 dólar | 5 dólares |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 dólares | 10 dólares |
| Claude Opus 5.5 | 4 dólares | 20 dólares |
| GPT-6 Luna (OpenAI) | 0.10 dólares | 0.50 dólares |
| Gemini 3.1 Flash-Lite (Google) | 0.25 dólares | 1.50 dólares |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | 0.75 dólares | 3.75 dólares |
Fuentes: las páginas oficiales de precios de Anthropic, OpenAI y Google, a 8 de octubre de 2026, precio estándar sin descuentos. En Haiku 5.5, leer texto que ya está en caché cuesta 0.01 dólares por millón de tokens, y la Batch API de Anthropic ofrece un 50% de descuento. El precio de Gemini 3.8 Flash rige hasta el 31 de diciembre de 2026 y, según Google, se duplica a partir del 1 de enero de 2027. En GPT-6 Luna, una solicitud de más de 272 mil tokens se factura a un precio más alto.
Precio de salida por millón de tokens, en dólares
Fuente: páginas oficiales de precios, 8 de octubre de 2026. Es una comparación de precio, no de calidad. Cada empresa cuenta los tokens a su manera, así que el precio por token no es el precio por tarea.
¿Cuánto son 100 mil tokens? Un token es un trocito de texto en el que el modelo cuenta su trabajo (la explicación completa, en qué es un token). Según Anthropic, un millón de tokens con el tokenizador nuevo equivale a unas 555 mil palabras en inglés, es decir, 100 mil tokens son unas 55 mil palabras. Para el hebreo no hay una cifra oficial. Estos son los ejemplos que da Anthropic en su página de precios:
Lo importante para los agentes: la solicitud de un agente crece con el tiempo. En cada paso se vuelven a enviar las instrucciones, el historial y los resultados de las herramientas, y un agente que trabaja una hora en una sola tarea puede cruzar el umbral sin que nadie lo note. Por eso el patrón correcto con Haiku 5.5 son tareas cortas, cada una empezando limpia. Es justo lo que hacen los subagentes.
Calculadora: cuánto te costará una tarea repetitiva
Elige cuántas veces al mes se ejecuta la tarea y cuánto texto entra y sale cada vez. La calculadora compara Haiku 4.5 con Haiku 5.5 según los precios oficiales.
Calculadora de costo mensual: Haiku 4.5 frente a Haiku 5.5
13.50 dólares al mes con Haiku 4.5
1.76 dólares al mes con Haiku 5.5
En este escenario Haiku 5.5 es un 87% más barato que Haiku 4.5. Todas las solicitudes quedan por debajo del umbral de 100 mil tokens. Como referencia, Sonnet 5.5 costaría unos 35.10 dólares.
Es solo una estimación. Los tokens de las barras se cuentan como en Haiku 4.5. No incluye caché, impuestos ni el pago por herramientas. En Haiku 5.5 el razonamiento cuenta como salida, así que la salida real depende del nivel de esfuerzo. La cifra verdadera sale de medir tus propias tareas.
Prueba a arrastrar la entrada por encima de 77 mil tokens, que equivalen a unos 100 mil con el tokenizador nuevo, y mira cómo se encoge el ahorro. La propia Anthropic cita un ahorro del 90% en solicitudes cortas, del 50% en las largas y de alrededor del 75% de media.
Qué es el nivel de esfuerzo (effort), en palabras sencillas
Haiku 5.5 es el primer Haiku con nivel de esfuerzo ajustable. Piensa en la diferencia entre "échale un vistazo" y "revísalo a fondo". Según la documentación de Anthropic, el esfuerzo afecta a todo lo que produce el modelo: cuánto piensa, cuántas acciones hace con herramientas y cuánto detalla. Un esfuerzo bajo es más rápido y barato, con cierta pérdida de capacidad.
| Nivel | Qué recomienda Anthropic para Haiku 5.5 |
|---|---|
| low | El más barato y rápido: chat, tareas cortas con herramientas, solicitudes simples de alto volumen |
| medium | El valor por defecto. El punto de partida para la mayor parte del trabajo, incluido el código de agentes |
| high | Trabajo profesional, tareas de agente más largas, mayor fidelidad a las instrucciones |
| xhigh / max | Solo si una prueba con tus tareas muestra mejora. Y entonces conviene comparar también con Sonnet 5.5 |
Y una advertencia de la documentación: con instrucciones largas de agente, en el nivel low el modelo puede saltarse una búsqueda, detenerse pronto o renunciar a una comprobación. ¿Cuánto cambia? La ficha del sistema incluye una medición por niveles en una prueba médica profesional:
Haiku 5.5 en PhysicianBench: porcentaje de éxito por nivel de esfuerzo
Fuente: la ficha del sistema de Claude Haiku 5.5, Anthropic, 7 de octubre de 2026. Tiempo por tarea: unos 48 segundos en low, unos 133 segundos en high y unos 11 minutos en max. Es una prueba del fabricante, en un solo ámbito.
La misma imagen se repite en una prueba de trabajo profesional llamada GDPval-AA. Según la ficha del sistema, Haiku 5.5 obtuvo 1620 puntos en el nivel max, pero en el nivel por defecto (medium) obtuvo 1277, con alrededor de una décima parte de los tokens de salida. El principio: el esfuerzo es un dial, no una constante. Para clasificar consultas bastan low o medium. Cuando un error sale caro, a veces conviene más un modelo mayor que max en un modelo pequeño.
¿Qué tan bueno es en realidad? Las cifras de Anthropic
Todas las cifras de la tabla las publicó Anthropic, en la ficha del sistema y en la página de anuncio, y parte de las pruebas las eligió y ejecutó ella misma. En la mayoría de las pruebas Haiku 5.5 se evaluó en el nivel de esfuerzo max, no en el predeterminado. Los resultados de GPT-6 Luna son según Anthropic: en OSWorld lo ejecutó ella misma a través de la API de OpenAI, y en Terminal-Bench el dato viene de la tabla pública de clasificación de la prueba.
| Prueba (qué mide) | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (trabajo profesional, puntuación Elo) | 1620 | 735 | 1840 | 1437 |
| OSWorld 2.1, subconjunto sin conexión (uso del ordenador, puntuación parcial) | 72.4% | 15.7% | 83.9% | 48.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (trabajo en la terminal) | 39.2% | 0.0% | 70.6% | 16.4% |
| Humanity's Last Exam, sin herramientas (preguntas difíciles) | 45.9% | 10.2% | 56.9% | No publicado |
| SWE-bench Multilingual (corrección de código) | 83.7% | 67.4% | 90.3% | No publicado |
| Global MMLU (conocimiento en 42 idiomas) | 87.8% | No publicado | 92.1% | No publicado |
El salto desde Haiku 4.5 es enorme, sobre todo en uso del ordenador y en trabajo profesional. Pero Sonnet 5.5 sigue liderando en todas las filas, y en el trabajo en la terminal la diferencia es casi del doble. Para una visión amplia de todos los fabricantes, consulta nuestro ranking basado en pruebas independientes.
Qué modelo para qué tarea
Reparto del trabajo entre los modelos Claude, según las definiciones de Anthropic y nuestra experiencia
Haiku 5.5
- Clasificación y enrutamiento de consultas y leads
- Resumen de correos, reseñas y documentos cortos
- Extracción de datos de formularios y facturas
- Subagentes y revisiones en segundo plano
- Chat inicial que debe responder rápido
Sonnet 5.5
- Tareas de agente largas con muchas herramientas
- Contenido que se publica en nombre del negocio
- Análisis de campañas e informes
- Código de nivel medio
Opus 5.5 o Fable 5.1
- Planificación y coordinación de un equipo de agentes
- Documentos complejos y problemas difíciles
- Código complejo y tareas de horas
- Decisiones en las que un error sale caro
Las definiciones de cada modelo vienen de la tabla de modelos de Anthropic. La asignación de tareas de negocio es una opinión nuestra, no una recomendación de Anthropic.
La línea de tiempo de Haiku
Haiku 4.5 figura hoy como Legacy. Según Anthropic, no se retirará antes del 15 de octubre de 2026, y se avisará con al menos 60 días de antelación antes de una retirada. No hay que alarmarse, pero conviene planificar la migración.
Cinco mitos sobre Claude Haiku 5.5
Mito"Es un 90% más barato por token, así que la factura baja un 90%"
En la prácticaEl mismo texto se cuenta con un 30% más de tokens, el razonamiento cuenta como salida, y las solicitudes de más de 100 mil tokens cuestan 5 veces más. La propia Anthropic habla de un 75% de media.
Mito"Un modelo pequeño es un modelo débil"
En la prácticaEn las pruebas de Anthropic, Haiku 5.5 supera a GPT-6 Luna en varias de ellas y se acerca a Sonnet 5.5. Pero en el trabajo en la terminal y en las tareas largas la distancia con Sonnet sigue siendo grande.
Mito"Hay una ventana de un millón de tokens, así que le echo todo"
En la prácticaPor encima de 100 mil tokens el precio se multiplica por 5. Lo habitual es que convenga dividir el trabajo en trozos pequeños.
Mito"El nivel max siempre es mejor"
En la prácticaAnthropic recomienda empezar en medium y subir solo si una prueba muestra mejora. En max una tarea puede tardar minutos en lugar de segundos y consumir varias veces más tokens.
Mito"Los benchmarks demuestran que sirve para mi negocio"
En la prácticaSon pruebas publicadas por el fabricante, la mayoría en el nivel max. Muestran una dirección. La respuesta sale de diez o veinte tareas reales tuyas.
Dónde Claude Haiku 5.5 no es la opción correcta
Aquí va nuestra opinión, basada en lo que publica la propia Anthropic:
- Tareas de agente largas y complejas. En Terminal-Bench la brecha es de 39.2% frente a 70.6% de Sonnet 5.5. Cuando el agente tiene que planificar decenas de pasos y recuperarse de errores, un modelo grande ahorra más de lo que cuesta.
- Trabajo en pantalla frente a contenido no fiable. Haiku 5.5 resiste mucho mejor que su predecesor las instrucciones maliciosas escondidas en el contenido, lo que se conoce como prompt injection. En una prueba de Gray Swan, la probabilidad de que un atacante lo lograra en 15 intentos bajó del 83.2% al 7.1%. Sigue siendo más que Sonnet 5.5 (3.4%) y que Opus 5.5 (1.0%), y la mayor parte de la vulnerabilidad que queda está en el control de la pantalla: 24.4%. Un agente que navega por sitios ajenos y puede actuar necesita protecciones y aprobaciones, con cualquier modelo. Lo ampliamos en qué es Computer Use.
- Documentos muy largos. Por encima de 100 mil tokens Haiku 5.5 es 4 veces más barato que Sonnet 5.5, y no 20. Cuando hace falta una comprensión profunda de un documento largo, la diferencia de precio ya no siempre justifica la diferencia de calidad.
- Texto que se publica en hebreo en nombre del negocio. Anthropic no publica una puntuación para el hebreo. En la prueba de conocimiento en 42 idiomas, Haiku 5.5 obtuvo 87.8%, frente a 92.1% de Sonnet 5.5. Para un resumen interno basta. Para una publicación que sale al público, comprueba antes.
- Decisiones en las que un error sale caro. Presupuesto, precio, una respuesta oficial a un cliente. Según la ficha del sistema, en la auditoría automática de comportamiento rechazó sin necesidad más que cualquier otro modelo evaluado, aunque en otra prueba rechazó menos que Haiku 4.5.
Nuestra conclusión: Haiku 5.5 es un excelente trabajador de equipo, no el director del equipo. Compensa cuando un modelo grande planifica, él ejecuta muchos pasos pequeños y tú apruebas todo lo delicado.
¿Sirve Haiku 5.5 para tu tarea?
Cinco preguntas sobre una tarea que estás pensando pasarle a un agente.
Qué significa para los clientes de Platin Digital
Platin Digital es OpenAI Select Partner, y los agentes que montamos usan los modelos y herramientas que mejor encajan con cada negocio: de OpenAI, Anthropic, Google y otros. Aun así, el anuncio también te importa: Haiku 5.5 se suma a GPT-6 Luna de OpenAI, que tiene el mismo precio por token, y ambos muestran la misma tendencia. Modelos pequeños y capaces hacen rentables tareas que antes no compensaban con un agente. Si estás comparando plataformas, tenemos una comparación completa entre ChatGPT, Gemini y Claude.
- El precio del modelo es solo una línea de la factura. La puesta en marcha, las conexiones y el acompañamiento son una parte grande del costo. Lo detallamos en cuánto cuesta un agente de IA para un negocio.
- Se elige el modelo según la tarea. Los pasos pequeños y repetitivos, en un modelo pequeño; las decisiones, en uno grande, con cualquier proveedor.
- Las reglas de aprobación no cambian. Publicar, el presupuesto, borrar y enviar mensajes en nombre del negocio siguen esperando tu aprobación, con cualquier modelo y a cualquier precio.
Si quieres entender qué hace un agente así en un día normal del negocio, empieza por la guía agente de IA para tu negocio.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 es el modelo de lenguaje pequeño y rápido de Anthropic, lanzado el 7 de octubre de 2026. Está pensado para trabajo de alto volumen, como clasificación, resumen, extracción de datos y subagentes, cuesta desde 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y desde 0.50 dólares de salida, admite una ventana de contexto de un millón de tokens y es el primer Haiku con un nivel de esfuerzo ajustable.
¿Cuánto cuesta Claude Haiku 5.5 en la API?
Hasta 100 mil tokens por solicitud: 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y 0.50 de salida. Por encima de eso: 0.50 y 2.50 dólares. En la Batch API hay un 50% de descuento. Según Anthropic, es en promedio un 75% más barato que Haiku 4.5.
¿Qué es el nivel de esfuerzo (effort) y cuál elegir?
El nivel de esfuerzo determina cuánto piensa y trabaja el modelo antes de responder. Haiku 5.5 tiene cinco niveles: low, medium, high, xhigh y max. Por defecto es medium, y Anthropic recomienda empezar ahí, bajar a low en tareas simples y rápidas, y subir solo si una prueba con tus tareas muestra mejora.
¿Se puede usar Haiku 5.5 en Claude.ai?
Sí. Según Anthropic, los usuarios de Free, Pro, Max, Team y Enterprise pueden elegir Haiku 5.5 en Claude.ai, en el navegador, en iOS y en Android. También está disponible en Claude Code, en la API, en Amazon Bedrock, en Google Cloud y en Microsoft Foundry.
¿Conviene pasar de Haiku 4.5 a Haiku 5.5?
En la mayoría de los casos sí, pero con una prueba previa. Haiku 4.5 figura como Legacy, y Anthropic recomienda plantearse la migración. Según la página "Novedades", hay cambios que romperán código existente: temperature, top_p y top_k devuelven un error, el razonamiento manual con budget_tokens se sustituyó por el nivel de esfuerzo, y el tokenizador cuenta alrededor de un 30% más de tokens. Ejecuta tus tareas en los dos modelos antes de cambiar.
¿Es bueno Claude Haiku 5.5 en hebreo?
Anthropic no publica una puntuación para el hebreo. Dice que el modelo es multilingüe y que la calidad varía entre idiomas. En la prueba de conocimiento en 42 idiomas obtuvo 87.8%, menos que Sonnet 5.5. Para texto que se va a publicar, comprueba con ejemplos reales tuyos.
Fuentes
- https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
- https://www.anthropic.com/news
- https://www.anthropic.com/claude/haiku
- https://www.anthropic.com/document/claude-haiku-5-5-system-card
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
- https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
- https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku
- https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
- https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes
- https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-haiku-5-5-on-aws/
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/haiku-5-5
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
