Quinta-feira, 8 de outubro, 7h30
Toda noite entram no negócio e-mails, mensagens do site e avaliações no Google. Até agora o agente só lia o que estava marcado como urgente, porque ler tudo com um modelo potente custava mais do que valia. Ontem à noite a Anthropic lançou o Claude Haiku 5.5, e o preço por token do seu modelo pequeno caiu 90%.
A pergunta já não é "o que vale a pena ler". A pergunta é por que não ler tudo.
O Claude Haiku 5.5 é o modelo pequeno, rápido e barato da Anthropic, lançado em 7 de outubro de 2026. Na prática, ele muda a economia dos agentes de IA: quando um modelo capaz de classificar, resumir e conferir custa um décimo do que custava na semana passada, muda a decisão sobre quais tarefas vale a pena entregar a um agente. Conferimos cada número nas páginas oficiais e marcamos o que é dado da própria Anthropic.
Em resumo
- O Claude Haiku 5.5 é o modelo pequeno da Anthropic, para trabalho em grande volume: classificação, resumo, extração de dados e subagentes. Foi lançado em 7 de outubro de 2026.
- O preço: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída, para solicitações de até 100 mil tokens. Acima desse limite, 5 vezes mais. São 90% a menos por token do que o Haiku 4.5.
- Pela primeira vez na linha Haiku há um nível de esforço (effort): cinco degraus para escolher entre economia e qualidade. O padrão é o médio.
- O que isso significa para o negócio: tarefas pequenas e repetitivas que não compensavam um agente, como ler cada e-mail e cada avaliação, ficam baratíssimas. Tarefas longas e complexas ainda pertencem a modelos maiores.
O que é o Claude Haiku 5.5 e o que mudou em relação ao Haiku 4.5
O Haiku 5.5 é o menor dos quatro modelos atuais da Anthropic, ao lado do Sonnet 5.5, do Opus 5.5 e do Fable 5.1. Na tabela comparativa da empresa, ele aparece como o mais rápido e é indicado para tarefas de alto volume que exigem resposta rápida. Se o conceito de "modelo" ainda não está claro, escrevemos sobre o que é um LLM.
Fontes: página de lançamento da Anthropic, página do modelo e página "O que há de novo" na documentação, 8 de outubro de 2026. Os 75% são um dado da Anthropic, não uma medição nossa.
O que mais é novo, segundo a documentação:
- Raciocínio adaptativo. O modelo decide sozinho quando e quanto pensar, e o nível de esforço o orienta.
- Tokenizador novo. O mesmo texto é contado com cerca de 30% mais tokens do que no Haiku 4.5. Voltamos a isso na calculadora.
- Disponibilidade. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud e Microsoft Foundry. Segundo a Anthropic, também no Claude.ai em todos os planos, inclusive o gratuito. Nome do modelo na API:
claude-haiku-5-5.
O chef não descasca cebola
A forma mais simples de entender por que este lançamento importa é a cozinha de um restaurante.
O chef é o modelo grande: Opus ou Sonnet. Ele planeja o cardápio, prova e decide. A hora dele é cara, e ninguém quer que ele a gaste descascando cebola.
A equipe de preparo é o modelo pequeno. Ela corta, separa e prepara, muito e rápido. O Claude Haiku 5.5 é uma equipe de preparo mais habilidosa que a anterior, e custa um décimo por token.
Quando isso acontece, muda o jeito de trabalhar: vale deixar tudo preparado de antemão, conferir cada prato e reservar ao chef só as decisões.
Por que um modelo barato muda a economia dos agentes
Um agente de IA não manda uma única solicitação ao modelo, e sim dezenas: lê, classifica, confere, resume e corrige. A maioria das etapas é simples. Quando cada etapa roda num modelo grande, o custo sobe, e por isso se abre mão de etapas: lê-se só parte dos e-mails, confere-se o site uma vez por semana e não todo dia.
A própria Anthropic apresenta o Haiku 5.5 como subagente ao lado do Opus 5.5 e do Sonnet 5.5. Na prática, funciona assim:
Agente com equipe: o modelo grande planeja, o Haiku executa, você aprova
- Você passa uma tarefaPor exemplo: "revise todas as mensagens da semana"
- O modelo grande planejaDivide em etapas e decide o que exige bom senso
- A equipe Haiku executaClassifica, resume e confere cada item, muitos em paralelo
- Você aprovaRecebe um resumo e sugestões. Nada sensível acontece sem a sua aprovação
Em dourado: as etapas em que você participa. Ilustração de uma estrutura de trabalho comum, não de um produto específico.
E o que passa a compensar de repente? Quatro tipos de trabalho em que vemos a maior mudança:
Ler tudo
- Resumo de cada e-mail recebido, não só dos urgentes
- Síntese de cada avaliação e de cada lead
Verificações de fundo
- Varredura diária do site: links quebrados, preços que não batem
- Comparação dos anúncios ativos com o site
Roteamento e triagem
- Para onde vai cada contato: vendas, atendimento ou você
- Extração de dados de notas fiscais e formulários
Subagentes
- Muitas etapas pequenas em paralelo
- Dupla checagem do resultado antes de chegar até você
Se você procura ideias para tarefas assim, temos uma lista de 10 tarefas que vale a pena passar para um agente.
Quanto custa o Claude Haiku 5.5 e o que é o limite de 100 mil tokens
A novidade aqui: o preço depende do tamanho da solicitação. Segundo a página de preços, uma solicitação cuja entrada (prompt) tem menos de 100 mil tokens paga o preço baixo, na entrada e na saída. Uma solicitação mais longa paga 5 vezes mais por tudo. Nos demais modelos atuais da Anthropic, o preço é o mesmo em toda a janela de contexto.
| Modelo | Entrada, por milhão de tokens | Saída, por milhão de tokens |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5, solicitação de até 100 mil tokens | US$ 0,10 | US$ 0,50 |
| Claude Haiku 5.5, solicitação acima de 100 mil tokens | US$ 0,50 | US$ 2,50 |
| Claude Haiku 4.5 | US$ 1 | US$ 5 |
| Claude Sonnet 5.5 | US$ 2 | US$ 10 |
| Claude Opus 5.5 | US$ 4 | US$ 20 |
| GPT-6 Luna (OpenAI) | US$ 0,10 | US$ 0,50 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite (Google) | US$ 0,25 | US$ 1,50 |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | US$ 0,75 | US$ 3,75 |
Fontes: páginas oficiais de preços da Anthropic, da OpenAI e do Google, em 8 de outubro de 2026, preço padrão sem descontos. No Haiku 5.5, ler um texto que já está em cache custa US$ 0,01 por milhão de tokens, e a Batch API da Anthropic dá 50% de desconto. O preço do Gemini 3.8 Flash vale até 31 de dezembro de 2026 e, segundo o Google, dobra a partir de 1º de janeiro de 2027. No GPT-6 Luna, uma solicitação acima de 272 mil tokens tem preço mais alto.
Preço de saída por milhão de tokens, em dólares
Fonte: páginas oficiais de preços, 8 de outubro de 2026. Comparação só de preço, não de qualidade. Cada empresa conta tokens de um jeito, então preço por token não é preço por tarefa.
Quanto são 100 mil tokens? Um token é um pedacinho de texto com o qual o modelo conta o trabalho (explicação completa em o que é um token). Segundo a Anthropic, um milhão de tokens no novo tokenizador equivale a cerca de 555 mil palavras em inglês, ou seja, 100 mil tokens são cerca de 55 mil palavras. Para o hebraico não há número oficial. Estes são os exemplos que a Anthropic dá na página de preços:
O ponto importante para agentes: a solicitação de um agente cresce com o tempo. A cada etapa são reenviados as instruções, o histórico e os resultados das ferramentas, e um agente que trabalha uma hora numa única tarefa pode passar do limite sem que ninguém perceba. Por isso o padrão certo com o Haiku 5.5 são tarefas curtas, cada uma começando do zero. É exatamente o que os subagentes fazem.
Calculadora: quanto vai custar uma tarefa repetitiva
Escolha quantas vezes por mês a tarefa roda e quanto texto entra e sai a cada vez. A calculadora compara o Haiku 4.5 com o Haiku 5.5 pelos preços oficiais.
Calculadora de custo mensal: Haiku 4.5 e Haiku 5.5
13.50dólares por mês no Haiku 4.5
1.76dólares por mês no Haiku 5.5
Neste cenário, o Haiku 5.5 sai 87% mais barato que o Haiku 4.5. Todas as solicitações ficam abaixo do limite de 100 mil tokens. Para comparação, o Sonnet 5.5 custaria cerca de 35.10 dólares.
Apenas uma estimativa. Os tokens nos controles são contados como no Haiku 4.5. Não inclui cache, impostos nem o pagamento por ferramentas. No Haiku 5.5 o raciocínio conta como saída, então a saída real depende do nível de esforço. O número verdadeiro vem de uma medição nas suas tarefas.
Experimente arrastar a entrada para além de 77 mil tokens, que são cerca de 100 mil no novo tokenizador, e veja a economia encolher. A própria Anthropic fala em 90% de economia em solicitações curtas, 50% nas longas e cerca de 75% em média.
O que é o nível de esforço (effort), em português simples
O Haiku 5.5 é o primeiro Haiku com nível de esforço ajustável. Pense na diferença entre "dê uma olhada" e "confira a fundo". Segundo a documentação da Anthropic, o esforço afeta tudo o que o modelo produz: quanto ele pensa, quantas ações faz com ferramentas e quanto detalha. Esforço baixo é mais rápido e barato, com alguma perda de capacidade.
| Nível | O que a Anthropic recomenda para o Haiku 5.5 |
|---|---|
| low | O mais barato e rápido: chat, tarefas curtas com ferramentas, pedidos simples em grande volume |
| medium | O padrão. Ponto de partida para a maior parte do trabalho, inclusive código de agentes |
| high | Trabalho profissional, tarefas de agente mais longas, rigor com as instruções |
| xhigh / max | Só se um teste nas suas tarefas mostrar melhora. E então vale comparar também com o Sonnet 5.5 |
E um aviso da documentação: em instruções longas de agente, no nível low o modelo pode pular a busca, parar cedo ou deixar de conferir. Quanto isso pesa? No cartão do sistema há uma medição por nível num teste médico profissional:
Haiku 5.5 no PhysicianBench: taxa de sucesso por nível de esforço
Fonte: cartão do sistema do Claude Haiku 5.5, Anthropic, 7 de outubro de 2026. Tempo por tarefa: cerca de 48 segundos em low, cerca de 133 segundos em high e cerca de 11 minutos em max. Teste do fabricante, em uma única área.
O mesmo quadro se repete num teste de trabalho profissional chamado GDPval-AA. Segundo o cartão do sistema, o Haiku 5.5 obteve 1620 no nível max, mas no nível padrão (medium) obteve 1277, usando cerca de um décimo dos tokens de saída. O princípio: o esforço é um botão, não uma constante. Para triagem de mensagens, low ou medium bastam. Quando um erro sai caro, às vezes é melhor um modelo maior do que o max num modelo pequeno.
Quão bom ele é de verdade? Os números da Anthropic
Todos os números da tabela foram publicados pela Anthropic, no cartão do sistema e na página de lançamento, e alguns dos testes foram escolhidos e executados por ela mesma. Na maioria dos testes o Haiku 5.5 foi avaliado no nível de esforço max, e não no padrão. Os resultados do GPT-6 Luna são segundo a Anthropic: no OSWorld, ela o rodou por conta própria pela API da OpenAI, e no Terminal-Bench o dado vem da tabela pública de classificação do teste.
| Teste (o que mede) | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (trabalho profissional, pontuação Elo) | 1620 | 735 | 1840 | 1437 |
| OSWorld 2.1, subconjunto offline (uso do computador, pontuação parcial) | 72.4% | 15.7% | 83.9% | 48.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (trabalho no terminal) | 39.2% | 0.0% | 70.6% | 16.4% |
| Humanity's Last Exam, sem ferramentas (perguntas difíceis) | 45.9% | 10.2% | 56.9% | não divulgado |
| SWE-bench Multilingual (correção de código) | 83.7% | 67.4% | 90.3% | não divulgado |
| Global MMLU (conhecimento em 42 idiomas) | 87.8% | não divulgado | 92.1% | não divulgado |
O salto em relação ao Haiku 4.5 é enorme, sobretudo no uso do computador e no trabalho profissional. Mas o Sonnet 5.5 ainda lidera em todas as linhas, e no trabalho no terminal a diferença é quase o dobro. Para um panorama mais amplo de todos os fabricantes, veja o nosso ranking por testes independentes.
Qual modelo para qual tarefa
Divisão de trabalho entre os modelos Claude, segundo as definições da Anthropic e a nossa experiência
Haiku 5.5
- Classificação e roteamento de contatos e leads
- Resumo de e-mails, avaliações e documentos curtos
- Extração de dados de formulários e notas fiscais
- Subagentes e verificações de fundo
- Chat inicial que precisa responder rápido
Sonnet 5.5
- Tarefas longas de agente com muitas ferramentas
- Conteúdo publicado em nome do negócio
- Análise de campanhas e relatórios
- Código de nível médio
Opus 5.5 ou Fable 5.1
- Planejamento e coordenação de uma equipe de agentes
- Documentos complexos e problemas difíceis
- Código complexo e tarefas de horas
- Decisões em que um erro sai caro
As definições de cada modelo seguem a tabela de modelos da Anthropic. A alocação de tarefas de negócio é uma opinião nossa, não uma recomendação da Anthropic.
A linha do tempo da família Haiku
O Haiku 4.5 está marcado hoje como Legacy. Segundo a Anthropic, ele não será desativado antes de 15 de outubro de 2026, e haverá aviso prévio de pelo menos 60 dias antes da aposentadoria. Não há pânico, mas convém planejar a migração.
Cinco mitos sobre o Claude Haiku 5.5
Mito"90% mais barato por token, então a fatura cai 90%"
Na práticaO mesmo texto é contado com cerca de 30% mais tokens, o raciocínio conta como saída e solicitações acima de 100 mil tokens custam 5 vezes mais. A própria Anthropic fala em cerca de 75% em média.
Mito"Modelo pequeno é modelo fraco"
Na práticaNos testes da Anthropic, o Haiku 5.5 supera o GPT-6 Luna em vários deles e chega perto do Sonnet 5.5. Mas no trabalho no terminal e em tarefas longas a distância para o Sonnet ainda é grande.
Mito"Tem janela de um milhão de tokens, então despejo tudo nele"
Na práticaAcima de 100 mil tokens o preço salta 5 vezes. Em geral é melhor dividir o trabalho em pedaços pequenos.
Mito"O nível max é sempre melhor"
Na práticaA Anthropic recomenda começar no medium e subir só se um teste mostrar melhora. No max uma tarefa pode levar minutos em vez de segundos e consumir várias vezes mais tokens.
Mito"Os benchmarks provam que serve para o meu negócio"
Na práticaSão testes publicados pelo fabricante, a maioria no nível max. Mostram uma direção. A resposta vem de dez ou vinte tarefas reais suas.
Onde o Claude Haiku 5.5 não é a escolha certa
Aqui vai a nossa opinião, com base no que a própria Anthropic publica:
- Tarefas de agente longas e complexas. No Terminal-Bench, a diferença é de 39.2% contra 70.6% do Sonnet 5.5. Quando o agente precisa planejar dezenas de etapas e se recuperar de erros, um modelo grande economiza mais do que custa.
- Trabalho na tela diante de conteúdo não confiável. O Haiku 5.5 resiste muito melhor que o antecessor a instruções maliciosas escondidas no conteúdo, o chamado prompt injection. No teste da Gray Swan, a chance de um atacante ter sucesso em 15 tentativas caiu de 83.2% para 7.1%. Ainda é mais do que no Sonnet 5.5 (3.4%) e no Opus 5.5 (1.0%), e a maior parte da vulnerabilidade restante está no controle da tela: 24.4%. Um agente que navega em sites desconhecidos e pode agir precisa de proteções e aprovações, em qualquer modelo. Aprofundamos isso em o que é Computer Use.
- Documentos muito longos. Acima de 100 mil tokens o Haiku 5.5 é 4 vezes mais barato que o Sonnet 5.5, e não 20 vezes. Quando é preciso entender a fundo um documento longo, a diferença de preço nem sempre justifica a diferença de qualidade.
- Texto publicado em hebraico em nome do negócio. A Anthropic não publica nota para o hebraico. No teste de conhecimento em 42 idiomas, o Haiku 5.5 obteve 87.8%, contra 92.1% do Sonnet 5.5. Para um resumo interno isso basta. Para um post que vai ao público, confira antes.
- Decisões em que um erro sai caro. Orçamento, preço, resposta oficial a um cliente. Segundo o cartão do sistema, na auditoria automática de comportamento ele recusou pedidos sem necessidade mais do que qualquer outro modelo avaliado, embora em outro teste tenha recusado menos que o Haiku 4.5.
Nossa conclusão: o Haiku 5.5 é um ótimo integrante da equipe, não o líder dela. Compensa quando um modelo grande planeja, ele executa muitas etapas pequenas e você aprova tudo o que é sensível.
O Haiku 5.5 serve para a sua tarefa?
Cinco perguntas sobre uma tarefa que você está pensando em passar para um agente.
O que isso significa para os clientes da Platin Digital
A Platin Digital é OpenAI Select Partner, e os agentes que montamos são construídos com os modelos e as ferramentas que melhor se encaixam em cada negócio: da OpenAI, Anthropic, Google e outros. Mesmo assim, o lançamento importa para você também: o Haiku 5.5 se junta ao GPT-6 Luna, da OpenAI, que tem o mesmo preço por token, e os dois mostram a mesma tendência. Modelos pequenos e capazes tornam compensadoras tarefas que antes não valiam um agente. Se você está comparando as plataformas, temos uma comparação completa entre ChatGPT, Gemini e Claude.
- O preço do modelo é só uma linha da conta. Implantação, conexões e acompanhamento são grande parte do custo. Detalhamos em quanto custa um agente de IA para o negócio.
- O modelo se escolhe por tarefa. Etapas pequenas e repetidas num modelo pequeno, decisões num modelo grande, em qualquer fornecedor.
- As regras de aprovação não mudam. Publicação, orçamento, exclusão e mensagem em nome do negócio continuam esperando a sua aprovação, em qualquer modelo e a qualquer preço.
Se você quer entender o que um agente desses faz num dia comum do negócio, comece pelo guia agente de IA para empresas.
Perguntas frequentes
O que é o Claude Haiku 5.5?
O Claude Haiku 5.5 é o modelo de linguagem pequeno e rápido da Anthropic, lançado em 7 de outubro de 2026. Foi feito para trabalho em grande volume, como classificação, resumo, extração de dados e subagentes. Custa a partir de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída, tem janela de contexto de um milhão de tokens e é o primeiro Haiku com nível de esforço ajustável.
Quanto custa o Claude Haiku 5.5 na API?
Até 100 mil tokens por solicitação: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída. Acima disso: US$ 0,50 e US$ 2,50. Na Batch API há 50% de desconto. Segundo a Anthropic, em média ele é cerca de 75% mais barato que o Haiku 4.5.
O que é o nível de esforço (effort) e qual escolher?
O nível de esforço define quanto o modelo pensa e trabalha antes de responder. No Haiku 5.5 há cinco níveis: low, medium, high, xhigh e max. O padrão é medium, e a Anthropic recomenda começar por ele, descer para low em tarefas simples e rápidas e subir só se um teste nas suas tarefas mostrar melhora.
Dá para usar o Haiku 5.5 no Claude.ai?
Sim. Segundo a Anthropic, usuários dos planos Free, Pro, Max, Team e Enterprise podem escolher o Haiku 5.5 no Claude.ai, no navegador, no iOS e no Android. Ele também está disponível no Claude Code, na API, no Amazon Bedrock, no Google Cloud e no Microsoft Foundry.
Vale migrar do Haiku 4.5 para o Haiku 5.5?
Na maioria dos casos sim, mas com teste. O Haiku 4.5 está marcado como Legacy, e a Anthropic recomenda considerar a migração. Segundo a página "O que há de novo", há mudanças que quebram código existente: temperature, top_p e top_k retornam erro, o raciocínio manual com budget_tokens foi substituído pelo nível de esforço e o tokenizador conta cerca de 30% mais tokens. Rode as suas tarefas nos dois modelos antes de trocar.
O Claude Haiku 5.5 é bom em hebraico?
A Anthropic não publica nota para o hebraico. Ela escreve que o modelo é multilíngue e que a qualidade varia entre idiomas. No teste de conhecimento em 42 idiomas ele obteve 87.8%, menos que o Sonnet 5.5. Para texto que será publicado, teste com exemplos reais seus.
Fontes
- https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
- https://www.anthropic.com/news
- https://www.anthropic.com/claude/haiku
- https://www.anthropic.com/document/claude-haiku-5-5-system-card
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
- https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
- https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku
- https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
- https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes
- https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-haiku-5-5-on-aws/
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/haiku-5-5
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
