Четверг, 8 октября, 07:30
Каждую ночь в бизнес приходят письма, заявки с сайта и отзывы в Google. До сих пор агент читал только то, что помечено как срочное: читать всё сильной моделью стоило дороже, чем приносило. Вчера вечером Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5, и цена за токен в её малой модели упала на 90%.
Вопрос уже не «что стоит прочитать». Вопрос: почему не прочитать всё.
Claude Haiku 5.5 — малая, быстрая и дешёвая модель Anthropic, вышедшая 7 октября 2026 года. На практике это сдвиг в экономике ИИ-агентов: когда модель, способная классифицировать, резюмировать и проверять, стоит в десять раз меньше, чем неделю назад, меняется решение о том, какие задачи стоит отдать агенту. Мы сверили каждую цифру с официальными страницами и отметили, какие из них — данные самой Anthropic.
Коротко
- Claude Haiku 5.5 — малая модель Anthropic для больших объёмов: классификация, резюме, извлечение данных и субагенты. Вышла 7 октября 2026 года.
- Цена: $0.10 за миллион токенов на входе и $0.50 на выходе для запросов до 100 тысяч токенов. Выше порога цена в 5 раз больше. Это на 90% дешевле за токен, чем Haiku 4.5.
- Впервые в линейке Haiku есть уровень усилия (effort): пять ступеней, на которых выбирают между экономией и качеством. По умолчанию средний.
- Для бизнеса это значит: мелкие повторяющиеся задачи, которые не окупались у агента, например читать каждое письмо и каждый отзыв, становятся очень дешёвыми. Длинные и сложные задачи по-прежнему за моделями покрупнее.
Что такое Claude Haiku 5.5 и что изменилось по сравнению с Haiku 4.5
Haiku 5.5 — самая маленькая из четырёх актуальных моделей Anthropic, рядом с Sonnet 5.5, Opus 5.5 и Fable 5.1. В её сравнительной таблице он отмечен как самый быстрый и предназначен для задач большого объёма, где нужен быстрый ответ. Если понятие «модель» ещё не до конца ясно, мы писали что такое LLM.
Источники: страница анонса Anthropic, страница модели и раздел «Что нового» в документации, 8 октября 2026 года. 75% — данные Anthropic, а не наше измерение.
Что ещё нового, по документации:
- Адаптивное мышление. Модель сама решает, когда и сколько думать, а уровень усилия её настраивает.
- Новый токенизатор. Один и тот же текст считается примерно на 30% большим числом токенов, чем в Haiku 4.5. К этому вернёмся в калькуляторе.
- Доступность. Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry. По словам Anthropic, также в Claude.ai на всех тарифах, включая бесплатный. Имя модели в API:
claude-haiku-5-5.
Шеф-повар не чистит лук
Проще всего понять, почему этот анонс важен, на примере ресторанной кухни.
Шеф-повар — большая модель: Opus или Sonnet. Он составляет меню, пробует блюда и принимает решения. Его час стоит дорого, и никто не хочет, чтобы он тратил его на чистку лука.
Команда заготовок — малая модель. Она режет, сортирует и готовит, много и быстро. Claude Haiku 5.5 — это более опытная команда заготовок, чем прежняя, и за токен она стоит в десять раз меньше.
Когда так происходит, меняется сам порядок работы: стоит подготовить всё заранее, проверить каждое блюдо, а шефу оставить только решения.
Почему дешёвая модель меняет экономику агентов
ИИ-агент отправляет модели не один запрос, а десятки: читает, классифицирует, проверяет, резюмирует и исправляет. Большинство шагов простые. Когда каждый шаг идёт на большой модели, затраты растут, и от шагов начинают отказываться: читают только часть писем, проверяют сайт раз в неделю, а не каждый день.
Сама Anthropic представляет Haiku 5.5 как субагента рядом с Opus 5.5 и Sonnet 5.5. На практике это выглядит так:
Агент с командой: большая модель планирует, Haiku выполняет, вы утверждаете
- Вы ставите задачуНапример: «Разбери все обращения за неделю»
- Большая модель планируетДелит на шаги и решает, где нужно суждение
- Команда Haiku выполняетКлассифицирует, резюмирует и проверяет каждый пункт, многое параллельно
- Вы утверждаетеПолучаете резюме и предложения. Ничего чувствительного без вашего одобрения не происходит
Золотым отмечены этапы, где участвуете вы. Иллюстрация распространённой схемы работы, а не конкретного продукта.
А что вдруг становится выгодным? Четыре вида работы, где мы видим самые большие перемены:
Читать всё
- Резюме каждого входящего письма, а не только срочных
- Краткая выжимка по каждому отзыву и каждой заявке
Фоновые проверки
- Ежедневный обход сайта: битые ссылки, несовпадающие цены
- Сверка активных объявлений с сайтом
Маршрутизация и сортировка
- Куда идёт каждое обращение: в продажи, в сервис или к вам
- Извлечение данных из счетов и форм
Субагенты
- Много мелких шагов параллельно
- Двойная проверка результата до того, как он дойдёт до вас
Если ищете идеи для таких задач, у нас есть список 10 задач, которые стоит передать агенту.
Сколько стоит Claude Haiku 5.5 и что такое порог в 100 тысяч токенов
Новинка здесь в том, что цена зависит от длины запроса. По странице цен, запрос, входной текст (prompt) которого короче 100 тысяч токенов, оплачивается по низкой цене, и вход, и выход. Более длинный запрос оплачивается в 5 раз дороже за всё. У остальных актуальных моделей Anthropic цена одинакова на всём окне контекста.
| Модель | Вход, за миллион токенов | Выход, за миллион токенов |
|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5, запрос до 100 тысяч токенов | $0.10 | $0.50 |
| Claude Haiku 5.5, запрос свыше 100 тысяч токенов | $0.50 | $2.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1 | $5 |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 |
| Claude Opus 5.5 | $4 | $20 |
| GPT-6 Luna (OpenAI) | $0.10 | $0.50 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite (Google) | $0.25 | $1.50 |
| Gemini 3.8 Flash (Google) | $0.75 | $3.75 |
Источники: официальные страницы цен Anthropic, OpenAI и Google на 8 октября 2026 года, обычная цена без скидок. В Haiku 5.5 чтение текста, уже сохранённого в кэше, стоит $0.01 за миллион токенов, а в Batch API от Anthropic скидка 50%. Цена Gemini 3.8 Flash действует до 31 декабря 2026 года, а с 1 января 2027 года, по словам Google, удваивается. В GPT-6 Luna запрос свыше 272 тысяч токенов оценивается дороже.
Цена выхода за миллион токенов, в долларах
Источник: официальные страницы цен, 8 октября 2026 года. Сравнение только по цене, не по качеству. Каждая компания считает токены по-своему, поэтому цена за токен не равна цене за задачу.
Сколько это, 100 тысяч токенов? Токен — маленький кусочек текста, в которых модель считает свою работу (подробно в статье что такое токен). По данным Anthropic, миллион токенов в новом токенизаторе — это примерно 555 тысяч слов на английском, то есть 100 тысяч токенов — около 55 тысяч слов. Для иврита официальной цифры нет. Вот примеры, которые Anthropic приводит на странице цен:
Важное для агентов: запрос агента со временем растёт. На каждом шаге заново отправляются инструкции, история и результаты инструментов, и агент, час работающий над одной задачей, может перейти порог так, что никто не заметит. Поэтому правильная схема для Haiku 5.5 — короткие задачи, каждая из которых начинается с чистого листа. Именно так работают субагенты.
Калькулятор: сколько обойдётся повторяющаяся задача
Выберите, сколько раз в месяц запускается задача и сколько текста входит и выходит каждый раз. Калькулятор сравнивает Haiku 4.5 с Haiku 5.5 по официальным ценам.
Калькулятор месячных затрат: Haiku 4.5 и Haiku 5.5
13.50 долларов в месяц на Haiku 4.5
1.76 долларов в месяц на Haiku 5.5
В этом сценарии Haiku 5.5 дешевле Haiku 4.5 на 87%. Каждый запрос укладывается в порог 100 тысяч токенов. Для сравнения, Sonnet 5.5 обошёлся бы примерно в 35.10 доллара.
Только оценка. Токены на ползунках считаются как в Haiku 4.5. Без учёта кэша, НДС и платы за инструменты. В Haiku 5.5 мышление считается как выход, поэтому реальный выход зависит от уровня усилия. Настоящую цифру даёт измерение на ваших задачах.
Попробуйте перетащить вход выше 77 тысяч токенов, а это около 100 тысяч в новом токенизаторе, и посмотрите, как сжимается экономия. Сама Anthropic называет экономию 90% на коротких запросах, 50% на длинных и около 75% в среднем.
Что такое уровень усилия (effort), простыми словами
Haiku 5.5 — первый Haiku с настраиваемым уровнем усилия. Представьте разницу между «бегло взгляни» и «проверь досконально». По документации Anthropic, усилие влияет на всё, что производит модель: сколько она думает, сколько действий выполняет с инструментами и насколько подробно отвечает. Низкое усилие быстрее и дешевле, но с некоторым падением возможностей.
| Уровень | Что Anthropic рекомендует для Haiku 5.5 |
|---|---|
| low | Самый дешёвый и быстрый: чат, короткие задачи с инструментами, простые запросы большого объёма |
| medium | По умолчанию. Отправная точка для большинства работ, включая код агентов |
| high | Профессиональная работа, более длинные задачи агента, строгое следование инструкциям |
| xhigh / max | Только если проверка на ваших задачах показывает улучшение. И тогда стоит сравнить ещё и с Sonnet 5.5 |
И предупреждение из документации: при длинных инструкциях агента на уровне low модель может пропустить поиск, остановиться раньше времени или отказаться от проверки. Насколько это важно? В системной карте есть измерение по уровням на профессиональном медицинском тесте:
Haiku 5.5 в PhysicianBench: доля успешных задач по уровню усилия
Источник: системная карта Claude Haiku 5.5, Anthropic, 7 октября 2026 года. Время на задачу: около 48 секунд на low, около 133 секунд на high и около 11 минут на max. Тест производителя, в одной области.
Та же картина повторяется в тесте профессиональной работы GDPval-AA. По системной карте, Haiku 5.5 получил 1620 на уровне max, но на уровне по умолчанию (medium) получил 1277, использовав примерно десятую часть токенов выхода. Принцип: усилие — это регулятор, а не константа. Для сортировки обращений хватает low или medium. Когда ошибка стоит дорого, иногда лучше большая модель, чем max на малой.
Насколько он хорош на самом деле? Цифры Anthropic
Все цифры в таблице опубликованы Anthropic, в системной карте и на странице анонса, а часть тестов она выбрала и запустила сама. В большинстве тестов Haiku 5.5 проверяли на уровне усилия max, а не по умолчанию. Результаты GPT-6 Luna приведены по данным Anthropic: в OSWorld она запускала его сама через API OpenAI, а в Terminal-Bench данные взяты из публичной таблицы рейтинга теста.
| Тест (что проверяет) | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (профессиональная работа, оценка Elo) | 1620 | 735 | 1840 | 1437 |
| OSWorld 2.1, офлайн-подмножество (работа с компьютером, частичная оценка) | 72.4% | 15.7% | 83.9% | 48.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (работа в терминале) | 39.2% | 0.0% | 70.6% | 16.4% |
| Humanity's Last Exam, без инструментов (трудные вопросы) | 45.9% | 10.2% | 56.9% | не опубликовано |
| SWE-bench Multilingual (исправление кода) | 83.7% | 67.4% | 90.3% | не опубликовано |
| Global MMLU (знания на 42 языках) | 87.8% | не опубликовано | 92.1% | не опубликовано |
Скачок по сравнению с Haiku 4.5 очень большой, особенно в работе с компьютером и в профессиональной работе. Но Sonnet 5.5 по-прежнему впереди в каждой строке, а в работе с терминалом разрыв почти двукратный. Для широкой картины по всем производителям смотрите наш рейтинг по независимым тестам.
Какая модель для какой задачи
Разделение работы между моделями Claude, по определениям Anthropic и нашему опыту
Haiku 5.5
- Классификация и маршрутизация обращений и лидов
- Резюме писем, отзывов и коротких документов
- Извлечение данных из форм и счетов
- Субагенты и фоновые проверки
- Первичный чат, где нужно отвечать быстро
Sonnet 5.5
- Длинные задачи агента с множеством инструментов
- Контент, который публикуется от имени бизнеса
- Анализ кампаний и отчётов
- Код среднего уровня
Opus 5.5 или Fable 5.1
- Планирование и координация команды агентов
- Сложные документы и трудные задачи
- Сложный код и задачи на часы
- Решения, где ошибка дорого стоит
Определения для каждой модели взяты из таблицы моделей Anthropic. Распределение бизнес-задач — наше мнение, а не рекомендация Anthropic.
Хронология линейки Haiku
Haiku 4.5 сегодня помечен как Legacy. По словам Anthropic, из эксплуатации он не будет выведен раньше 15 октября 2026 года, и о выводе предупредят не менее чем за 60 дней. Паниковать не стоит, но переход лучше спланировать.
Пять мифов о Claude Haiku 5.5
Миф«На 90% дешевле за токен, значит счёт упадёт на 90%»
На делеТот же текст считается примерно на 30% большим числом токенов, мышление считается как выход, а запросы свыше 100 тысяч токенов стоят в 5 раз дороже. Сама Anthropic говорит о примерно 75% в среднем.
Миф«Маленькая модель — слабая модель»
На делеВ тестах Anthropic Haiku 5.5 в некоторых обходит GPT-6 Luna и приближается к Sonnet 5.5. Но в работе с терминалом и в длинных задачах разрыв с Sonnet всё ещё велик.
Миф«Окно в миллион токенов, значит можно сваливать в него всё»
На делеВыше 100 тысяч токенов цена подскакивает в 5 раз. Обычно лучше разделить работу на небольшие части.
Миф«Уровень max всегда лучше»
На делеAnthropic советует начинать с medium и повышать только если проверка показывает улучшение. На max задача может занять минуты вместо секунд и расходовать в несколько раз больше токенов.
Миф«Бенчмарки доказывают, что он подходит моему бизнесу»
На делеЭто тесты, опубликованные производителем, в основном на уровне max. Они показывают направление. Ответ даёт проверка на десяти-двадцати ваших настоящих задачах.
Где Claude Haiku 5.5 не лучший выбор
Здесь наше мнение, основанное на том, что публикует сама Anthropic:
- Длинные и сложные задачи агента. В Terminal-Bench разрыв 39.2% против 70.6% у Sonnet 5.5. Когда агенту нужно спланировать десятки шагов и исправлять ошибки, большая модель экономит больше, чем стоит.
- Работа с экраном при ненадёжном содержимом. Haiku 5.5 гораздо устойчивее предшественника к вредоносным инструкциям, спрятанным в содержимом, — так называемой prompt injection. В тесте Gray Swan вероятность успеха атакующего за 15 попыток упала с 83.2% до 7.1%. Это всё ещё больше, чем у Sonnet 5.5 (3.4%) и Opus 5.5 (1.0%), а основная оставшаяся уязвимость связана с управлением экраном: 24.4%. Агенту, который ходит по чужим сайтам и может действовать, нужны защиты и подтверждения, с любой моделью. Подробнее об этом в статье что такое Computer Use.
- Очень длинные документы. Выше 100 тысяч токенов Haiku 5.5 дешевле Sonnet 5.5 в 4 раза, а не в 20. Когда нужно глубокое понимание длинного документа, разница в цене уже не всегда оправдывает разницу в качестве.
- Текст, публикуемый на иврите от имени бизнеса. Anthropic не публикует оценку для иврита. В тесте знаний на 42 языках Haiku 5.5 получил 87.8% против 92.1% у Sonnet 5.5. Для внутреннего резюме этого достаточно. Для поста, который уходит к аудитории, проверьте заранее.
- Решения, где ошибка дорого стоит. Бюджет, цена, официальный ответ клиенту. По системной карте, при автоматической проверке поведения он без нужды отказывался чаще любой другой проверенной модели, хотя в другом тесте отказывался реже, чем Haiku 4.5.
Наш итог: Haiku 5.5 — отличный работник в команде, но не руководитель команды. Он окупается, когда большая модель планирует, он выполняет много мелких шагов, а вы утверждаете всё чувствительное.
Подходит ли Haiku 5.5 для вашей задачи?
Пять вопросов об одной задаче, которую вы думаете передать агенту.
Что это значит для клиентов Platin Digital
Platin Digital — OpenAI Select Partner, и мы создаём агентов для бизнеса на тех моделях и инструментах, которые лучше всего подходят каждому бизнесу: OpenAI, Anthropic, Google и других. И всё же анонс важен и для вас: Haiku 5.5 присоединяется к GPT-6 Luna от OpenAI, у которого такая же цена за токен, и оба показывают одну тенденцию. Малые и способные модели делают выгодными задачи, которые раньше не окупались у агента. Если вы сравниваете платформы, у нас есть полное сравнение ChatGPT, Gemini и Claude.
- Цена модели — лишь одна строка в счёте. Настройка, подключения и сопровождение составляют большую часть затрат. Мы описали это в статье сколько стоит ИИ-агент для бизнеса.
- Модель выбирают под задачу. Мелкие повторяющиеся шаги на малой модели, решения на большой, у любого поставщика.
- Правила подтверждения не меняются. Публикация, бюджет, удаление и сообщение от имени бизнеса по-прежнему ждут вашего одобрения, на любой модели и по любой цене.
Если хотите понять, что такой агент делает в обычный день бизнеса, начните с руководства ИИ-агент для бизнеса.
Частые вопросы
Что такое Claude Haiku 5.5?
Claude Haiku 5.5 — малая и быстрая языковая модель Anthropic, вышедшая 7 октября 2026 года. Она предназначена для работы большого объёма, например классификации, резюме, извлечения данных и субагентов, стоит от $0.10 за миллион токенов на входе и от $0.50 на выходе, поддерживает окно контекста в миллион токенов и является первым Haiku с настраиваемым уровнем усилия.
Сколько стоит Claude Haiku 5.5 в API?
До 100 тысяч токенов в запросе: $0.10 за миллион токенов на входе и $0.50 на выходе. Выше: $0.50 и $2.50. В Batch API скидка 50%. По данным Anthropic, в среднем он дешевле Haiku 4.5 примерно на 75%.
Что такое уровень усилия (effort) и какой выбрать?
Уровень усилия определяет, сколько модель думает и работает, прежде чем ответить. В Haiku 5.5 пять уровней: low, medium, high, xhigh и max. По умолчанию medium, и Anthropic советует начинать с него, опускаться до low в простых и быстрых задачах и повышать только если проверка на ваших задачах показывает улучшение.
Можно ли использовать Haiku 5.5 в Claude.ai?
Да. По данным Anthropic, пользователи Free, Pro, Max, Team и Enterprise могут выбрать Haiku 5.5 в Claude.ai, в браузере, в iOS и в Android. Он также доступен в Claude Code, в API, в Amazon Bedrock, в Google Cloud и в Microsoft Foundry.
Стоит ли переходить с Haiku 4.5 на Haiku 5.5?
В большинстве случаев да, но после проверки. Haiku 4.5 помечен как Legacy, и Anthropic советует рассмотреть переход. По странице «Что нового» есть изменения, которые сломают существующий код: temperature, top_p и top_k возвращают ошибку, ручное мышление с budget_tokens заменено уровнем усилия, а токенизатор считает примерно на 30% больше токенов. Прогоните свои задачи на обеих моделях, прежде чем менять.
Хорош ли Claude Haiku 5.5 на иврите?
Anthropic не публикует оценку для иврита. Компания пишет, что модель многоязычна и что качество различается между языками. В тесте знаний на 42 языках он получил 87.8%, меньше, чем Sonnet 5.5. Для публикуемого текста проверьте на ваших настоящих примерах.
Источники
- https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5
- https://www.anthropic.com/news
- https://www.anthropic.com/claude/haiku
- https://www.anthropic.com/document/claude-haiku-5-5-system-card
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/whats-new-haiku-5-5
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/overview
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/effort
- https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/model-deprecations
- https://platform.claude.com/docs/en/models/haiku-4-5/overview
- https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
- https://www.anthropic.com/news/claude-3-haiku
- https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use
- https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes
- https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-claude-haiku-5-5-on-aws/
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/partner-models/claude/haiku-5-5
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
