Jueves 8 de octubre, 20:30 hora de Israel
El Hangar One de Moffett Field, en California, se construyó en los años treinta para dirigibles. Ahora, sobre su escenario, Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, presenta lo que Google llama "tu agente único y universal para el trabajo". Pocos minutos después queda claro que el agente recibe una dirección de correo, un calendario y una carpeta en Drive, y que también trabaja con los modelos de Anthropic.
Google no presentó un modelo nuevo. Presentó un jefe de obra que decide por sí mismo qué modelo usar en cada tarea.
Gemini at Work 2026 fue el evento en el que Google separó el agente del modelo. El nuevo agente, Gemini agent, recibe un objetivo, lo divide en pasos, recluta subagentes y sigue trabajando en la nube aunque hayas cerrado el ordenador. Para cada tarea elige el modelo adecuado, de la familia Gemini o entre los modelos de Claude. Leímos los anuncios oficiales de Google, la documentación y la cobertura de prensa. Aquí verás qué se anunció exactamente, qué ya está disponible y qué todavía no. Y al final, la pregunta importante: qué parte de todo esto le sirve a un negocio pequeño.
En resumen
- El agente Gemini es el anuncio central de Gemini at Work 2026: un agente de trabajo permanente que planifica, pone en marcha subagentes y sigue trabajando horas y días en la nube. Funciona dentro de Gmail, Docs, Sheets y Drive, y también en Microsoft 365 y Slack.
- Cada agente "compañero" tiene su propia cuenta de Workspace, con correo, calendario y Drive. Actúa con su propia identidad y solo ve lo que compartiste con él.
- Según Google, el agente ya ejecuta hoy cada tarea con el modelo que mejor le encaja, de la familia Gemini o de Claude.
- Aún no se han publicado precio, lista de planes ni fecha de disponibilidad. Los negocios pequeños tienen por ahora acceso anticipado, y según Google el agente llegará a todos los clientes "pronto".
El contratista general: la idea que explica todo el evento
En toda reforma grande hay un contratista general. No coloca él mismo los azulejos ni conecta la electricidad. Recibe de ti el plano, decide quién hace qué y en qué orden, trae a los subcontratistas y comprueba que el trabajo se termine. Si el mejor electricista de la ciudad cambia, la obra sigue. Los planos, las llaves y la memoria de lo acordado se quedan con el contratista.
Eso es exactamente lo que presentó Google. Kurian lo formuló así en el blog oficial: "Gemini is the agent, and the model underneath it is a separate choice". Es decir, Gemini es el agente, y el modelo que hay debajo es una elección aparte. Su explicación: el modelo líder cambia cada pocos meses, así que, si la elección queda abierta, tu contexto, tus habilidades y tus datos no se mueven.
Esta forma de pensar no es nueva para nosotros. Así construimos agentes desde el primer día, y por eso también creamos Sigma AI Ranking: para saber qué modelo encaja con qué trabajo. Lo nuevo es que un gigante tecnológico lo diga desde el escenario y recomiende él mismo los modelos de un competidor.
Qué se anunció en Gemini at Work 2026: la tabla completa
| Anuncio | Qué es | Disponibilidad | Fuente |
|---|---|---|---|
| Gemini agent | Agente de trabajo permanente: planifica, pone en marcha subagentes, recuerda y trabaja en la nube durante horas y días | Acceso anticipado para negocios pequeños. "Pronto" para todos los clientes. Sin precio ni fecha | Blog de Google Cloud |
| Agentes compañeros (coworker agents) | Agente con un rol fijo y su propia cuenta de Workspace, correo, calendario y Drive | No se publicó una fecha aparte | Blog de Google Cloud |
| Claude dentro del agente | Envío de cada tarea al modelo que mejor le encaja, Gemini o Claude | Según Google, "ya hoy" | Blog de Google Cloud |
| Workspace Intelligence | Detecta tareas que se pueden pasar al agente y las transfiere con un clic | Parte del agente | Blog de Google Cloud |
| Agent Sandbox y Agent Gateway | Un entorno de ejecución aislado y un cortafuegos por el que pasa todo el tráfico de los agentes | No se indicó estado | Blog de Google Cloud |
| Topes de gasto y enrutamiento inteligente | Un tope estricto de gasto en IA por proyecto y la elección del modelo más barato que sirva para la tarea | Los topes de gasto ya se anunciaron en agosto; en el evento se sumaron herramientas | Blog de Google Cloud, VentureBeat |
| Versiones por sector | Finanzas y legal en vista previa. Administración pública, salud y comercio minorista "pronto" | Preview | Blog de Google Cloud |
| AI Solution Finder | Catálogo de agentes y conectores de terceros, entre ellos Shopify, Wix, Notion y Docusign | Activo | Blog de Google Cloud |
Tres cosas que no hubo en el evento: un modelo nuevo, un precio y una fecha de lanzamiento general. Gemini 4 Argon, el modelo más potente de Google, ya se había anunciado el 30 de septiembre y todavía no está abierto a todo el mundo.
Qué hace de verdad el agente Gemini
Según el blog oficial, se trata de una sola caja de instrucciones que responde preguntas, pero que sobre todo hace trabajo: investigación, documentos, contenido multimedia, escribir código y ejecutarlo. Según TechCrunch, Kurian lo describió así: se le dan "objectives, not just instructions", es decir, objetivos y no solo instrucciones.
Trabaja también cuando tú no
- Una tarea, una programación o la reacción a un evento
- El trabajo de horas y días continúa en la nube
- "No hace falta volver a explicárselo todo"
Reparte el trabajo
- Crea subagentes temporales
- Cada uno con su propia identidad
- Pasos en paralelo y uno tras otro
Recuerda y aprende
- Cuatro tipos de memoria: conversación, conocimiento, procedimientos y eventos
- "Habilidades" que se escribe a sí mismo y vuelve a usar
- "Se incorpora como un empleado nuevo", según Google
Se conecta a herramientas
- Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce, Jira
- Archivos locales del ordenador
- Cualquier servidor MCP
Lo que lo hace útil es dónde ocurre. El agente trabaja dentro de Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat y Calendar, y también en la web, en las aplicaciones para móvil y ordenador, en la línea de comandos, en Microsoft 365 y en Slack. Según TechCrunch, hay además una "bandeja de tareas" que muestra cómo razona, a quién ha pasado trabajo y cómo va el progreso. Esa parte no aparece en el blog de Google.
Un compañero con su propia dirección de correo
Es la parte más distinta de todo lo que habíamos visto hasta ahora. Un agente compañero, coworker agent, es un agente permanente con un rol definido. Le describes el puesto y Gemini lo crea. Según Google, recibe una cuenta completa de Workspace: una dirección de correo del tipo @agents.company.com, calendario, Drive y un lugar en el directorio de la empresa. Actúa con su propia identidad, no con la tuya, y solo ve lo que compartiste con él. Cuando edita un documento, el cambio aparece a su nombre en el historial de versiones.
Para negocios pequeños, Google dio ejemplos de roles: gestor de proyectos, contable, responsable de inventario y asesor de marketing. Y estos son los cuatro ejemplos que mostró del trabajo en sí:
Agendar una reunión sin dar un solo nombre
Programa para la semana que viene una reunión con el equipo de siempre de responsables regionales de eventos.
Según 9to5Google, Gemini encuentra él solo a los participantes, a partir de un espacio de Chat y de un hilo de un evento anterior. Revisa los calendarios y envía un correo a los participantes de fuera de la organización.
✓ Sin un solo nombre ni una sola dirección de correo
Una tarea que llega por correo
El jefe escribe: "Mándame una actualización del proyecto, en forma de presentación".
Workspace Intelligence detecta que es una tarea que se puede delegar y propone pasársela a Gemini con un clic. También marca el mensaje más importante de la bandeja, no solo el último, y explica por qué.
Un agente compañero en un grupo de Chat
Una responsable de marketing pide al agente de coordinación de eventos un documento de preparación para un lanzamiento.
El agente redacta el documento y lo publica en el grupo cuando está listo. En los documentos propone ediciones y responde a los comentarios, siempre a su nombre.
Una tarea que pasa por varias aplicaciones
Investiga las tendencias del mercado, crea un modelo financiero y prepara una presentación.
El agente investiga, monta el modelo en Sheets y prepara una presentación que muestra ambas cosas. Es una tarea que recorre tres aplicaciones sin que tengas que mover un archivo a mano.
Los ejemplos proceden del blog de Google Cloud y de la cobertura de 9to5Google. La redacción de las burbujas es nuestra.
¿Qué significa para el dueño de un negocio pequeño? La idea de un "empleado con cuenta propia" es correcta, y la recomendamos desde hace tiempo: el agente debe tener una identidad separada y permisos propios, no tu contraseña. Las preguntas abiertas son prácticas. VentureBeat y otras fuentes se preguntan si cada agente compañero consume una licencia de Workspace de pago, y quién en la organización puede crear uno. Google aún no ha respondido.
Claude dentro de Gemini: por qué Google ejecuta los modelos de la competencia
Es la frase que más nos sorprendió del evento. El blog oficial dice que el agente ejecuta cada tarea con el modelo que mejor le encaja y que, dentro de eso, ya hoy orquesta entre la familia Gemini y los modelos Claude de Anthropic. Según Google, más adelante se sumarán otros modelos, cerrados y abiertos. El objetivo declarado es mejor calidad y menor coste.
El contexto: en la plataforma de agentes de Google ya se puede elegir Claude Sonnet 5.5, desde el 28 de septiembre, y Claude Haiku 5.5, desde el 7 de octubre. Google no finge que exista un modelo que sea el mejor en todo. Vende la capa que está por encima de los modelos: la memoria, las habilidades, las conexiones y la seguridad.
Tenemos una comparación de los modelos en sí en el artículo ChatGPT, Gemini o Claude.
Seguridad: las cuatro preguntas de Kurian
Kurian construyó la parte de seguridad en torno a cuatro preguntas. Son las que todo dueño de negocio debería hacerse sobre cualquier agente, sea de Google o de cualquier otro proveedor:
Las cuatro preguntas y lo que responde Google
¿Quién es el agente?
- Identidad propia, verificada criptográficamente
- Se gestiona "como un empleado"
¿Qué tiene permitido?
- Permisos según el rol, con el alcance mínimo
- Aprobación de los responsables de seguridad de la organización
¿Qué ha hecho?
- Cada acción queda en un registro de auditoría
- La acción se registra a nombre del agente, no de una persona
¿Qué no puede tocar?
- Agent Gateway: un cortafuegos para todo el tráfico de agentes
- Por ejemplo: bloquear documentos clasificados como Need to Know
Fuente: blog de Google Cloud, 8 de octubre de 2026. Todos los agentes se ejecutan dentro de Agent Sandbox, con su propio perímetro de red.
Es un buen marco, y parece escrito para los responsables de TI de grandes organizaciones. Le falta la pregunta que más le interesa al dueño de un negocio pequeño: ¿qué hace el agente sin preguntarte? Antes del evento, Android Authority informó de un interruptor llamado "Require a human review" (exigir una revisión humana), detectado en una versión de prueba. En el blog del evento ese interruptor no se menciona. Hasta que Google detalle cómo se configura la aprobación humana para acciones sensibles, como enviar un correo a un cliente, hacer un pago o borrar algo, esa es la primera pregunta que hay que comprobar. Lo desarrollamos en el artículo permisos y seguridad para un agente de IA.
¿Cuánto cuesta? Todavía no hay respuesta
Google no publicó un precio para el agente ni dijo si estará incluido en las suscripciones actuales de Gemini Enterprise o Workspace. Lo que sí presentó son herramientas para controlar el coste: el envío automático de cada tarea al modelo más barato capaz de hacerla y un tope de gasto estricto por proyecto en Cloud Billing. Cuando se alcanza el tope, el agente del proyecto se detiene, y el trabajo se puede reanudar con un clic. Según VentureBeat, los topes en sí ya se habían anunciado en agosto.
Fuente: el blog de Google Cloud y su blog para negocios pequeños, 8 de octubre de 2026. Son datos que Google informa sobre sí misma, sin verificación externa.
El primer número importa más de lo que parece. Cuando el precio por token baja tan rápido, la pregunta ya no es "cuánto cuesta un modelo", sino cuánto trabajo hace el agente y en cuántos intentos. Un agente que trabaja días enteros puede acumular coste aunque cada token sea barato. Por eso un tope de gasto es una herramienta imprescindible, no un extra agradable. Cómo se construye el precio de un agente lo explicamos en el artículo cuánto cuesta un agente de IA.
Y esa misma semana: Nano Banana 2.1 y el recorte del plan gratuito
Hubo dos cambios alrededor del evento, y los dos afectan a los negocios pequeños más que todos los anuncios para grandes empresas.
Nano Banana 2.1 está disponible para todos desde el 6 de octubre. Es el nuevo modelo de imágenes de Google. Según Google, ofrece mejor calidad, sigue mejor las instrucciones y dibuja mejor el texto. Está disponible en la aplicación Gemini, en Google AI Studio, en la API, en Google Ads y en Flow. En la API, el precio por token bajó a la mitad respecto a Nano Banana 2:
Precio por imagen en la API, nivel estándar, en dólares
Fuente: la página de precios de Gemini API, 9 de octubre de 2026. En procesamiento por lotes, el precio es la mitad. No hay nivel gratuito en la API. Algunos medios publicaron un precio más bajo para 4K, pero la página de precios de Google indica $0.113.
¿Y el modelo anterior? Nano Banana 2 quedó obsoleto, pero según la página de retirada de modelos de Google aún no se ha fijado la fecha en que se apagará. En la prensa se publicó una fecha, pero no es lo que dice la página oficial.
Desde el 9 de octubre, Gemini gratis funciona solo con Flash-Lite. Según la página de ayuda de Google, el cambio empieza hoy para los usuarios sin suscripción:
| Plan | Modelos en la aplicación Gemini |
|---|---|
| Sin suscripción | Solo Flash-Lite |
| Google AI Plus | Flash-Lite y Flash, con el doble de cuota |
| Google AI Pro | Flash-Lite, Flash y Pro, con 4 veces la cuota |
| Google AI Ultra | Flash-Lite, Flash y Pro, con la cuota más alta |
Según 9to5Google, se trata de Gemini 3.5 Flash-Lite. Según los informes, el cambio afecta solo a cuentas personales, no a Workspace ni a la API. Los plazos tampoco son uniformes: los suscriptores de AI Plus recibirán un correo con su propia fecha, y la página de suscripciones de Google todavía muestra el plan gratuito anterior. Google añade también la elección del nivel de esfuerzo: bajo, medio o alto. Un nivel más alto consume más cuota.
¿Qué significa para ti? Si en tu negocio se usa Gemini gratis con cuentas personales para redactar, resumir o investigar, puede que notes una bajada de calidad ya esta semana. Es buen momento para revisar quién del equipo usa qué, y si conviene más una cuenta empresarial en regla.
Tres empresas, la misma idea, en dos semanas
Google no está sola. En las últimas dos semanas, cada una de las grandes empresas presentó un agente de trabajo permanente. Y todas siguen en acceso anticipado, en vista previa o en beta.
| Producto | Estado | Dónde se trabaja con él | Qué lo distingue |
|---|---|---|---|
| Agente Gemini, Google | Acceso anticipado, sin precio | Workspace, Microsoft 365, Slack, web y aplicaciones | Cuenta de Workspace para cada agente compañero, y enrutamiento entre Gemini y Claude |
| dots, OpenAI | Se abre de forma gradual a Pro, Business Premium y Enterprise en mercados seleccionados | ChatGPT, Slack, Microsoft Teams | Ordenador y navegador en la nube, y reglas sobre qué está permitido, qué requiere aprobación y qué está bloqueado |
| Autopilot, Microsoft | Private preview | Copilot | Según Microsoft, "identidad, memoria, ordenador y espacio de trabajo" propios. El trabajo del agente se cobra por uso |
| Claude for Google Workspace, Anthropic | Beta pública para suscriptores de pago | Docs, Sheets, Slides | Un modo en el que Claude pregunta antes de editar |
La dirección es clara: todos venden un empleado que no se va a casa, y todos intentan instalarse dentro de las herramientas que ya usas. La diferencia de Google es que ya está ahí. Quien lleva su negocio en Gmail y Drive recibe el agente justo donde ya está el trabajo. Resumimos los anuncios de OpenAI en el artículo DevDay 2026.
¿Te conviene esperar al agente Gemini?
Cinco preguntas, y tendrás una respuesta.
¿Y qué pasa con tu idioma y tu país? Google no ha indicado países ni idiomas para el nuevo agente. Antes de confiar en él, comprueba si está disponible donde trabajas y cómo maneja el idioma en el que funciona tu negocio.
Humo frente a realidad: lo que pensamos
Lo que se oyó en el escenario
Los titulares
- "El agente único y universal para el trabajo"
- Trabaja horas y días sin que tengas que volver a explicárselo
- Cualquier modelo, cualquier herramienta, cualquier servidor MCP
- "Disponible para todos los clientes pronto"
Lo que conviene comprobar
La conclusión
- Qué acciones ejecuta sin preguntarte
- Cuántas veces una tarea larga termina de verdad como debe
- Qué condiciones de datos se aplican cuando la tarea pasa a Claude
- Precio, planes y fecha, que aún no se han publicado
Nuestra opinión: el anuncio importante del evento no es el agente en sí, sino el reconocimiento de que el agente y el modelo son dos cosas distintas. Cuando Google, que invierte miles de millones en sus propios modelos, escribe que el modelo líder cambia cada pocos meses, te está diciendo algo sencillo. No elijas un proveedor de IA por el modelo más potente del mes. Elige según quién guarda tu contexto, tus conexiones y tus reglas de aprobación, y sabe cambiar de modelo cuando hace falta.
Lo que todavía le falta a Google son datos. No hay ninguna prueba independiente de lo bien que el agente termina tareas largas que pasan por varias aplicaciones, y VentureBeat también plantea esa pregunta. Las cifras sobre clientes, como el "5x" en negocios pequeños, son datos que Google informa sobre sí misma. Y según VentureBeat, los ejemplos de clientes mostrados en el evento no usan necesariamente el nuevo agente.
Qué significa para los clientes de Platin Digital
Platin Digital es OpenAI Select Partner, y los agentes que montamos están construidos con los modelos y herramientas que mejor encajan con cada negocio: de OpenAI, Anthropic, Google y otros. El enfoque que presentó Google, un agente por encima de varios modelos, es el nuestro desde el principio.
- Los modelos de Google se prueban como cualquier otro. Cuando el acceso a Gemini 4 Argon se abra en la API, lo probaremos con tareas reales, y solo entonces decidiremos si entra en el trabajo, y dónde.
- Las reglas de aprobación no cambian. Publicar, presupuesto, borrar y enviar un mensaje en nombre del negocio siguen esperando tu aprobación, con cualquier modelo y cualquier proveedor.
- Si el agente Gemini te encaja, te lo diremos. Un negocio que tiene todo su trabajo en Workspace puede sacarle mucho partido. Un negocio cuyo trabajo está en un sitio WordPress, en Google Ads y en Meta necesita una conexión directa con esos sistemas. ¿Quieres entender primero el principio? Empieza por qué es un agente de IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Gemini at Work 2026?
Gemini at Work 2026 es un evento de Google Cloud que se celebró el 8 de octubre de 2026 en el Hangar One de Moffett Field, en California. La keynote la dio Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. El anuncio central fue el agente Gemini, un agente de trabajo permanente para organizaciones y negocios, acompañado de agentes compañeros con su propia cuenta de Workspace, herramientas de seguridad para agentes, herramientas para controlar costes y versiones por sector.
¿Cuál es la diferencia entre el agente Gemini y la aplicación Gemini de siempre?
La aplicación Gemini te responde en una conversación. El agente Gemini recibe un objetivo y lo lleva a cabo: planifica pasos, pone en marcha subagentes, usa herramientas y habilidades, y sigue trabajando en la nube durante horas o días aunque el ordenador esté cerrado. Además, elige para cada tarea el modelo que mejor le encaja, incluidos los modelos de Claude.
¿Cuándo estará disponible el agente Gemini y cuánto costará?
Google no ha publicado precio ni fecha. Según el blog de Google Cloud para negocios pequeños, el agente está en acceso anticipado entre clientes que son negocios pequeños y estará disponible para todos los clientes "pronto". Según 9to5Google, llegará a planes seleccionados de Workspace Business y Enterprise, pero la lista de planes no se ha publicado.
¿Funciona el agente Gemini en español y en mi país?
Google no ha indicado países ni idiomas para el nuevo agente. Hasta que haya una publicación oficial, comprueba en tu cuenta si está disponible donde trabajas y prueba cómo maneja tu idioma antes de confiarle trabajo real.
¿Por qué Google usa modelos de Claude dentro de Gemini?
Según el blog de Google Cloud, el agente ejecuta cada tarea con el modelo que mejor le encaja, para mejorar la calidad y reducir el coste, y ya hoy elige entre la familia Gemini y los modelos Claude de Anthropic. Google explica que el modelo líder cambia cada pocos meses, así que la elección de modelo queda abierta y el contexto y los datos del cliente no se mueven.
¿Qué cambió en el plan gratuito de Gemini el 9 de octubre?
Según la página de ayuda de Google, desde el 9 de octubre de 2026 los usuarios sin suscripción solo tienen el modelo Flash-Lite en la aplicación Gemini. Los suscriptores de Google AI Plus tienen Flash-Lite y Flash, y los de AI Pro y Ultra también tienen Pro. Según los informes, el cambio afecta a cuentas personales, no a Workspace ni a la API.
Fuentes
- https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/welcome-to-gemini-at-work-2026
- https://blog.google/innovation-and-ai/infrastructure-and-cloud/google-cloud/gemini-at-work/
- https://cloud.google.com/blog/topics/startups/how-to-grow-your-small-business-using-google-gemini
- https://www.googlecloudevents.com/GeminiatWork2026
- https://www.googlecloudpresscorner.com/gemini-at-work-2026
- https://support.google.com/gemini/answer/17004136
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
- https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations
- https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/
- https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
- https://knowledge.workspace.google.com/admin/gemini/google-workspace-with-gemini-language-support
- https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/release-notes
- https://aisolutionfinder.withgoogle.com/
- https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/25/introducing-the-new-copilot-with-home-code-and-autopilot/
- https://claude.com/claude-for-google-workspace
- https://techcrunch.com/2026/10/08/google-brings-agentic-ai-to-gemini-starting-with-businesses/
- https://9to5google.com/2026/10/08/gemini-agent-google-cloud/
- https://9to5google.com/2026/10/03/gemini-model-limits-oct-26/
- https://9to5google.com/2026/10/06/claude-google-docs-sheet-slides/
- https://venturebeat.com/orchestration/google-cloud-unveils-persistent-gemini-agents-for-long-running-tasks-and-they-get-their-own-gmail-calendar-and-drive-storage
- https://the-decoder.com/googles-new-image-model-nano-banana-2-1-generates-better-images-for-less-money/
- https://www.androidauthority.com/gemini-agents-workspace-spotted-in-testing-3657677/
- https://www.beri.net/article/google-gemini-agent-coworker-workspace-account-identity-audit-spend-caps-gemini-at-work-2026
- https://en.wikipedia.org/wiki/Hangar_One_%28Mountain_View%2C_California%29


