26 октября 2026 года, вечер
OpenAI выпускает GPT-6.1 Terra — модель для работы за компьютером, вдвое дешевле GPT-6.1 Sol. Её пост в X набирает почти 4,9 млн просмотров.
А в заметках к релизу, одной скромной строкой, сказано ещё кое-что: части подписчиков Plus и Pro в ChatGPT Work теперь по умолчанию может достаться Terra вместо Sol в лёгком режиме мышления.
И я задал простой вопрос: сколько стоит получить с Terra тот же результат, что и с Sol?
GPT-6.1 Terra — новая модель OpenAI, вышедшая 26 октября 2026 года. Она стоит между маленькой GPT-6 Luna и GPT-6.1 Sol. Мы взяли графики, которые опубликовала сама OpenAI, и сняли с них стоимость и балл в каждом из пяти режимов мышления. Так можно посчитать то, чего в анонсе нет: сколько стоит каждая модель, когда от неё нужно одно и то же качество. Добавили независимые замеры и тесты разработчиков.
Один термин будет встречаться часто: режим мышления. У каждой модели OpenAI есть «регулятор», который задаёт, сколько она думает перед ответом. Режимы: Low, Medium, High, Xhigh и Max (есть ещё None, вообще без размышлений), по умолчанию стоит Medium. Больше мышления — выше качество, больше токенов, денег и времени. «Terra Max» значит Terra на максимальном мышлении.
Коротко
- GPT-6.1 Terra стоит 1 доллар за миллион входных токенов и 5 за выходные: вдвое дешевле GPT-6.1 Sol.
- В том же режиме она быстрее и дешевле. Но чтобы дотянуть до качества Sol, ей приходится думать гораздо дольше, и тогда в большинстве тестов Sol дешевле и быстрее.
- Исключение: в тесте OpenAI на долгие профессиональные задачи за экраном Terra приближается к лучшему качеству Sol при цене в 5–7 раз ниже.
- Для бизнес-агента на OpenAI: Sol в Medium остаётся выбором для основной работы. Terra в Medium стоит проверить на простых массовых задачах вроде ввода счетов.
Моё мнение коротко
Моё мнение: модель хорошая, запуск путаный
Terra — неплохая модель. Просто это не дешёвая замена Sol. Тестировщик моделей Питер Гостев написал, что она ощущается как «чуть более простая Sol», и это большой шаг вперёд по сравнению с прошлой моделью этого класса: GPT-5.6 Terra ошибалась в фактах в 22,3% сложных вопросов, новая — в 4,3%. Но платите вы в итоге не за токен, а за задачу. А задача у Terra выходит длиннее, когда от неё требуют того же качества.
Представьте двух курьеров. Один берёт 10 за километр, другой 5. Выбор очевиден? Только второй хуже знает город и до того же адреса наматывает втрое больше километров. Это Terra в большинстве задач. И лишь в одном районе — профессиональной работе за экраном — она знает короткие пути, которых не знает Sol.
GPT-6.1 Terra за минуту
Источники: страницы анонса, модели и цен OpenAI; скорость по Artificial Analysis, 27 октября 2026 года. Что такое токен, мы объясняли в статье Что такое токен.
По словам OpenAI, модель создана для работы, из которой состоит рабочий день: читать то, что на экране, кликать и заполнять поля в приложениях, составлять коммерческие предложения и читать чертежи. Что значит «модель пользуется компьютером», мы разбирали в статье Что такое Computer Use. И сама OpenAI пишет: для самых сложных задач в коде Sol и Astra остаются лучшим выбором.
GPT-6.1 Terra против Sol: кто дешевле при том же качестве
OpenAI сравнила Terra и Sol в одинаковом режиме. Но если Terra в Medium выдаёт меньше, чем Sol в Medium, сравнение нечестное. Поэтому для каждого теста мы посчитали, в каком самом дешёвом режиме каждая модель выходит на одинаковый балл.
Четыре теста. Agents' Last Exam проверяет долгие профессиональные задачи за экраном. OSWorld — задачи в обычных программах на компьютере: файлы, браузер, таблицы. Terminal-Bench — написание кода и запуск команд, то есть то, что делает агент, когда чинит сайт. А индекс Artificial Analysis — среднее по десяти общим тестам, которые прогоняет независимая компания.
Кто дешевле при равном качестве: четыре теста
Первые три: расчёт Platin Digital по графикам на странице анонса OpenAI (Agents' Last Exam, OSWorld 2.1, Terminal-Bench 4.0), оценочная стоимость задачи. Последний: Artificial Analysis. Зелёный: выгоднее Terra. Красный: Sol.
Три из четырёх — за Sol. А единственный тест, где Terra выигрывает с большим отрывом, Agents' Last Exam, OpenAI решила показать первым. Это не значит, что цифра неверна. Это значит, что она верна для одного вида работы: долгой профессиональной задачи за экраном, например превратить архитектурный чертёж в 3D-модель. Для этого Terra и создавалась.
Одна оговорка: по словам сотрудника OpenAI, погрешность в этих тестах около 5 баллов в обе стороны, так что разница в один балл ничего не решает. Я доверяю тенденции, потому что она повторяется во всех тестах.
Код и команды на сервере: цена задачи в пяти режимах
Источник: график Terminal-Bench 4.0 на странице анонса OpenAI. Процент рядом с каждой строкой — балл. Terra на максимуме дороже базовой Sol и всё равно уступает Sol в Medium.
GPT-6.1 Terra быстрее Sol? В том же режиме да, при том же качестве нет
Ровно этот вопрос я себе и задал: Terra генерирует текст быстрее, но тратит больше токенов, чтобы прийти к тому же результату. Что перевесит? Artificial Analysis, которая независимо тестирует модели, замерила время на задачу:
Среднее время на задачу в секундах и балл индекса
Источник: Artificial Analysis, 27 октября 2026 года. У второй и третьей строки балл одинаковый.
В том же режиме
Medium против Medium. И в Max против Max Terra быстрее и дешевле: 385 секунд и 40 центов против 496 и 72
- Terra быстрее: 63 секунды против 151
- И вдвое дешевле: 10 центов против 21
- Но результат слабее: 41 против 48
При том же качестве
Terra Max против Sol Medium, у обеих 48
- Terra в 2,5 раза медленнее: 385 секунд против 151
- И почти вдвое дороже: 40 центов против 21
- На максимуме она пишет намного больше
Лишние токены съедают скорость. В независимом тесте AI Benchy в режиме Max Terra написала около 391 тысячи токенов против примерно 64 тысяч у Sol, в 6 раз больше. Она обошлась в 2,21 доллара против 1,01, работала чуть медленнее и получила балл ниже: 9,4 против 9,9. В Medium картина обратная: тот же балл, 9,6, примерно за полцены.
Реальные тесты: что получилось у разработчиков
Четыре теста и итоги
Зелёный: Terra выгоднее. Красный: менее выгодна. Оранжевый: зависит от того, что важно вам. Источники: EnvolDev и MrTacticalX в X, Plotly, 26–27 октября 2026 года.
Против Sol на той же задаче Terra дороже. Разработчик прогнал один и тот же запрос через три модели. Обе GPT закончили за 43 минуты, но Terra обошлась в 4,90 доллара против 3,62 у Sol. Заголовок у него восторженный, но только потому, что он сравнивал с Opus.
Пост EnvolDev в X: Opus 5.5 против GPT-6.1 Sol против GPT-6.1 Terra, 26 октября 2026 года
Против Claude в Blender — пропасть. Здесь Terra делает то, ради чего её создали: сама управляет графической программой. Машина в ночном Майами: 10 минут и около 31 цента против полутора часов и 15 долларов у Sonnet 5.5. С Sol разработчик здесь не сравнивал.
Пост MrTacticalX в X: GPT-6.1 Terra против Claude Sonnet 5.5 в Blender, 26 октября 2026 года
Мнение того, кто пользовался. Питер Гостев написал, что это «первая нефлагманская модель, которой я не против пользоваться», и что она ощущается как «чуть более простая Sol». Его совет: если у вас подписка Plus за 20 долларов, оставайтесь на Terra — так лимита хватит надольше.
Пост Peter Gostev в X: первые впечатления от GPT-6.1 Terra, 26 октября 2026 года
Зачем OpenAI вообще её выпустила
Запуск можно прочитать двумя способами, и оба верны:
Что говорит OpenAI
- Быстрая работа за компьютером за полцены
- Массовая автоматизация, например ввод счетов
- Лимита подписки хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra
- Меньше фактических ошибок, чем у прошлой версии
Что она ещё выигрывает
- Части подписчиков по умолчанию дают Terra вместо Sol
- Каждая задача подписчика обходится ей дешевле
- Промежуточная модель удерживает людей от ухода на Luna или к конкурентам
Источники: страница анонса OpenAI и заметки к релизу ChatGPT, 26 октября 2026 года: «Часть пользователей Plus и Pro может увидеть GPT-6.1 Terra в Medium вместо GPT-6.1 Sol в Light в пресетах по умолчанию». Общие лимиты использования не изменились.
Даже в OpenAI не уверены, что это приживётся. Сотрудник OpenAI Тед Сандерс написал на Hacker News, что в работе с изображениями и за компьютером Terra сопоставима с Sol и Astra, «но намного быстрее», а в большинстве остальных задач немного слабее. И ещё: «если спрос будет слабым, возможно, вернёмся к трём моделям».
Когда включать Terra в агенте для бизнеса
- Ввод счетов в программу
- Заполнение форм
- Чтение скриншотов и документов
- Подписка Plus, где кончается лимит
- Правки на сайте
- Анализ данных и отчёты
- Программы на ПК
- Многошаговые задачи
- Sol в Medium дешевле и быстрее
- Для сложного кода: Sol, Astra или Claude
Моё правило: если Terra в Medium справляется, это самый дешёвый и быстрый вариант в семействе OpenAI. Как только для успеха её приходится поднимать до Max, переходите на Sol. А в задачах, где она сама управляет графической программой, как в тестах с Blender, стоит начать с неё.
Если ваш агент уже работает на Sol в Medium, переходить незачем. Если он работает на Sonnet 5.5 или Opus 5.5 и управляет программами на компьютере, Terra стоит проверить: по графикам OpenAI она стоит примерно вдвое меньше Sonnet в Medium на том же уровне, а против Opus в долгих задачах разрыв доходит до 9 раз. Но в программах на ПК Sonnet на максимуме выходит на 83,9%, а Terra останавливается на 74,2%. Проверяйте на нескольких своих реальных задачах, а не на тестах.
Одно замечание о приватности: по словам разработчика на Hacker News, в OpenRouter — сервисе, который даёт доступ к разным моделям через один аккаунт, — пока нет провайдера Terra, который обязуется не хранить отправленные данные, в отличие от Sol. Если вы работаете с OpenAI напрямую, вас это не касается.
Что я с этим делаю
Обычно я строю агентов на Hermes Agent, платформе с открытым кодом от Nous Research, и для каждого бизнеса выбираю подходящую модель: OpenAI, Anthropic, Google и другие. Platin Digital — OpenAI Select Partner, но на выбор модели это не влияет. Terra у меня идёт в тест на простых задачах: ввод данных и формы. В агентах, которые уже работают на Sol, она его не заменяет.
В нашем рейтинге Sigma AI Ranking GPT-6.1 Terra сейчас в полосе «Новое в рейтинге» и получит место, когда появятся открытые независимые замеры. Ещё на этой неделе: что OpenAI на самом деле доказала в математике и Kimi K3.1 Pro, модель Moonshot, веса которой обещают открыть в начале ноября. Сколько стоит агент помимо цены модели, мы разобрали в статье Сколько стоит ИИ-агент для бизнеса.
Частые вопросы
Что такое GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra — модель OpenAI, вышедшая 26 октября 2026 года. Она стоит между маленькой и дешёвой GPT-6 Luna и GPT-6.1 Sol и создана специально для работы за компьютером: читать экран, управлять приложениями, заполнять формы и писать. Доступна подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а в API — под именем gpt-6.1-terra.
Сколько стоит GPT-6.1 Terra?
В API: 1 доллар за миллион входных токенов, 5 центов за уже прочитанный текст и 5 долларов за миллион выходных токенов. Это вдвое дешевле GPT-6.1 Sol и в десять раз дешевле GPT-6 Astra. В подписке ChatGPT доплаты нет. По словам OpenAI, лимита хватает на больше задач, чем с GPT-5.6 Terra, и больше всех выиграют те, кто упирается в лимит с Sol.
GPT-6.1 Terra лучше GPT-6.1 Sol?
В том же режиме мышления Terra дешевле и быстрее, но слабее. Чтобы выйти на качество Sol, ей нужен высокий режим, и тогда в большинстве тестов Sol дешевле и быстрее. По нашему расчёту на основе графиков OpenAI, в коде Sol в Medium в 1,8 раза дешевле Terra на максимуме и всё равно справляется лучше, а в программах на ПК Sol дешевле примерно на 45% на том же уровне. Исключение — долгие профессиональные задачи за экраном в тесте Agents' Last Exam: там Terra дешевле в 5–7 раз.
GPT-6.1 Terra быстрее?
Она генерирует 91 токен в секунду, больше, чем Sol. В том же режиме она заканчивает задачу быстрее: 63 секунды против 151 в Medium, по данным Artificial Analysis. Но при том же качестве она медленнее: Terra в Max нужно 385 секунд, чтобы получить балл, которого Sol в Medium достигает за 151.
Кому подойдёт GPT-6.1 Terra?
Подписчикам ChatGPT, у которых кончается лимит; для простых массовых задач вроде ввода счетов и заполнения форм; агентам, которые управляют графическими программами и до сих пор работали на дорогих моделях Claude. Для сложного кода сама OpenAI советует Sol или Astra.
Чем отличаются Luna, Terra, Sol и Astra?
Это четыре уровня моделей OpenAI, от дешёвого к дорогому: Luna (0,10 и 0,50 доллара за миллион токенов), Terra (1 и 5), Sol (2 и 10) и Astra (10 и 50). Сотрудник OpenAI подытожил: кому важно только качество — Astra; кто немного считает деньги — Sol; кто считает их всерьёз — Terra или Luna.
Источники
- https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
- https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra
- https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349
- https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-1-terra-vs-gpt-6-1-sol
- https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-1-terra-medium-vs-gpt-6-1-sol-medium
- https://aibenchy.com/compare/openai-gpt-6-1-sol-max/openai-gpt-6-1-terra-max/
- https://aibenchy.com/compare/openai-gpt-6-1-sol-medium/openai-gpt-6-1-terra-medium/
- https://plotly.com/blog/gpt-6-1-terra-plotly-data-analytics-bench/
- https://news.ycombinator.com/item?id=50248124
- https://news.ycombinator.com/item?id=50249160
- https://news.ycombinator.com/item?id=50250960
- https://x.com/EnvolDev/status/2114834080122761701
- https://x.com/MrTacticalX/status/2114831244936507897
- https://x.com/MrTacticalX/status/2114840067831128271
- https://x.com/petergostev/status/2114783239705338053
- https://x.com/rohit3a/status/2114794094660907061
- https://epoch.ai/data/eci_scores.csv
- https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra
- https://platindigital.net/ai-index/



