GPT-6.1 Terra: חצי מהמחיר של Sol, ובכל זאת ברוב המבחנים הוא לא משתלם יותר

Q: מה זה GPT-6.1 Terra?

GPT-6.1 Terra הוא מודל של OpenAI שיצא ב־26 באוקטובר 2026. הוא ממוקם בין GPT-6 Luna, הקטן והזול, לבין GPT-6.1 Sol, ונבנה במיוחד לעבודה מול המחשב: לקרוא מסך, להפעיל אפליקציות, למלא טפסים ולכתוב. הוא זמין למנויי Plus, Pro, Business, Enterprise ו־Edu ב־ChatGPT Work וב־Codex, וב־API בשם gpt-6.1-terra.

Q: כמה עולה GPT-6.1 Terra?

ב־API: דולר אחד למיליון טוקנים בקלט, 5 סנט על טקסט שכבר נקרא, ו־5 דולר למיליון טוקנים בפלט. זה חצי מהמחיר של GPT-6.1 Sol ועשירית מ־GPT-6 Astra. במנוי ChatGPT אין תוספת תשלום. לפי OpenAI המכסה מספיקה ליותר משימות מאשר עם GPT-5.6 Terra, ומי שנתקע במכסה עם Sol ירוויח ממנו הכי הרבה.

Q: האם GPT-6.1 Terra עדיף על GPT-6.1 Sol?

באותה הגדרת חשיבה, Terra זול ומהיר יותר אבל חלש יותר. כדי להגיע לאיכות של Sol הוא צריך הגדרה גבוהה, ואז ברוב המבחנים Sol זול ומהיר ממנו. לפי החישוב שלנו מהגרפים של OpenAI, בקוד Sol ב־Medium זול פי 1.8 מ־Terra במקסימום ועדיין משיג יותר, ובתוכנות שולחניות Sol זול בכ־45% באותה רמה. החריג הוא משימות מקצועיות ארוכות מול המסך במבחן Agents' Last Exam, שבו Terra זול פי 5 עד 7.

Q: האם GPT-6.1 Terra מהיר יותר?

הוא מייצר 91 טוקנים בשנייה, יותר מ־Sol. באותה הגדרה הוא מסיים משימה מהר יותר: 63 שניות מול 151 ב־Medium, לפי Artificial Analysis. אבל באותה איכות הוא איטי יותר: Terra ב־Max צריך 385 שניות כדי להגיע לציון ש־Sol ב־Medium משיג ב־151.

Q: למי מתאים GPT-6.1 Terra?

למנויי ChatGPT שנגמרת להם המכסה, למשימות פשוטות בכמות גדולה כמו הקלדת חשבוניות ומילוי טפסים, ולסוכנים שמפעילים תוכנות גרפיות ועד היום רצו על מודלים יקרים של Claude. לקוד מורכב OpenAI עצמה ממליצה על Sol או Astra.

Q: מה ההבדל בין Luna, Terra, Sol ו־Astra?

אלה ארבע השכבות של OpenAI, מהזולה ליקרה: Luna (‏0.10 ו־0.50 דולר למיליון טוקנים), Terra (‏1 ו־5), Sol (‏2 ו־10) ו־Astra (‏10 ו־50). עובד OpenAI סיכם: מי שאכפת לו רק מאיכות, Astra; מי שקצת רגיש למחיר, Sol; מי שמאוד רגיש למחיר, Terra או Luna.

26 באוקטובר 2026, ערב

OpenAI‏ משיקה את GPT-6.1 Terra‏: מודל לעבודה עם המחשב, בחצי מהמחיר של GPT-6.1 Sol‏. הפוסט שלה ב־X‏ עובר כמעט 4.9 מיליון צפיות.

בהערות השחרור, בשורה אחת קטנה, כתוב עוד משהו: חלק ממנויי Plus‏ ו־Pro‏ עשויים לראות מעכשיו ב־ChatGPT Work‏ את Terra‏ כברירת מחדל, במקום Sol‏ בהגדרת החשיבה הקלה.

אז שאלתי את השאלה הפשוטה: כמה עולה להגיע עם Terra‏ לאותה תוצאה כמו עם Sol‏?

GPT-6.1 Terra‏ הוא המודל החדש של OpenAI‏, שיצא ב־26 באוקטובר 2026, והוא ממוקם בין GPT-6 Luna‏ הקטן לבין GPT-6.1 Sol‏. לקחנו את הגרפים ש־OpenAI‏ עצמה פרסמה, והוצאנו מהם את העלות והציון בכל אחת מחמש הגדרות החשיבה שמופיעות בהם. ככה אפשר לחשב משהו שלא מופיע בהשקה: כמה כל מודל עולה כשמבקשים ממנו את אותה רמת איכות. הוספנו מדידות בלתי תלויות ובדיקות של מפתחים.

מונח אחד שיחזור: רמת חשיבה. לכל מודל של OpenAI‏ יש "כפתור" שקובע כמה הוא חושב לפני שהוא עונה. הרמות הן Low‏, ‏Medium‏, ‏High‏, ‏Xhigh‏ ו־Max‏ (יש גם None‏, בלי חשיבה בכלל), ו־Medium‏ היא ברירת המחדל. יותר חשיבה, יותר איכות, יותר טוקנים, יותר כסף וזמן. כשאני כותב "Terra Max‏", הכוונה ל־Terra‏ בחשיבה המקסימלית.

בקצרה

GPT-6.1 Terra‏ עולה 1 דולר למיליון טוקנים בקלט ו־5 בפלט: חצי מ־GPT-6.1 Sol‏.
בהגדרה זהה הוא מהיר וזול יותר. אבל כדי להגיע לאיכות של Sol‏ הוא צריך לחשוב הרבה יותר, ואז ברוב המבחנים Sol‏ זול ומהיר ממנו.
החריג: במבחן של OpenAI‏ למשימות מקצועיות ארוכות מול המסך, Terra‏ מתקרב לאיכות הגבוהה ביותר של Sol‏ בעלות נמוכה פי 5 עד 7.
לסוכן בעסק שעובד עם OpenAI‏: Sol‏ ב־Medium‏ נשאר הבחירה לרוב העבודה. Terra‏ ב־Medium‏ שווה בדיקה למשימות פשוטות ובכמות גדולה, כמו הקלדת חשבוניות.

הדעה שלי, במבט אחד

×7זול יותר במשימות מקצועיות ארוכותבמבחן של OpenAI‏: כמעט האיכות של Sol‏ במקסימום, בשביעית מהעלות

×1.8יקר יותר בקודTerra‏ במקסימום עולה יותר מ־Sol‏ ב־Medium‏, ומשיג פחות

×2.5איטי יותר באותה איכות385 שניות למשימה, מול 151 ל־Sol‏, בציון זהה

מנוימי באמת מרוויחמנויי ChatGPT‏, שהמכסה שלהם תספיק ליותר. וגם OpenAI‏

הדעה שלי: מודל טוב, השקה מבלבלת

Terra‏ הוא לא מודל רע. הוא פשוט לא תחליף זול ל־Sol‏. פיטר גוסטב, שבודק מודלים, כתב שהוא מרגיש כמו "Sol‏ קצת פשוט יותר", וזה הרבה ביחס למודל הקודם בשכבה הזו: GPT-5.6 Terra‏ טעה עובדתית ב־22.3% מהשאלות הקשות, Terra‏ החדש ב־4.3%. אבל מחיר לטוקן הוא לא מה שמשלמים בסוף. משלמים לפי משימה, והמשימה של Terra‏ ארוכה יותר כשמבקשים ממנו את אותה איכות.

תחשבו על שני שליחים. אחד גובה 10 שקלים לקילומטר, השני 5. נשמע ברור. אבל השני מכיר פחות את העיר, וכדי להגיע לאותה כתובת הוא נוסע פי שלושה. זה Terra‏ ברוב המשימות. רק בשכונה אחת, עבודה מקצועית מול המסך, הוא מכיר קיצורי דרך ש־Sol‏ לא מכיר.

מה זה GPT-6.1 Terra‏, בדקה

$1 / $5למיליון טוקנים בקלט ובפלט. ל־Sol‏: ‏2 ו־10. ל־Opus 5.5‏: ‏4 ו־20

1Mטוקנים בבת אחת, ועד 128 אלף טוקנים בתשובה אחת

91טוקנים בשנייה. ל־Sol‏: ‏55 עד 77, לפי רמת החשיבה

Plus‏ ומעלהPlus‏, ‏Pro‏, ‏Business‏, ‏Enterprise‏ ו־Edu‏, ב־ChatGPT Work‏ וב־Codex‏, וגם ב־API‏. לא במנוי החינמי

מקורות: עמוד ההשקה, עמוד המודל ועמוד המחירים של OpenAI‏; מהירות לפי Artificial Analysis‏, 27 באוקטובר 2026. מה זה טוקן, הסברנו במה זה טוקן.

לפי OpenAI‏, הוא נבנה לעבודה שממלאת יום עבודה: לקרוא מה שעל המסך, ללחוץ ולמלא באפליקציות, לנסח הצעות מחיר ולקרוא שרטוטים. מה זה אומר שמודל "משתמש במחשב", הסברנו במה זה Computer Use‏. ו־OpenAI‏ עצמה כותבת: למשימות הקוד המורכבות ביותר, Sol‏ ו־Astra‏ נשארים הבחירה הטובה יותר.

GPT-6.1 Terra‏ מול Sol‏: מי זול יותר באותה איכות

ב־OpenAI‏ הציגו את Terra‏ מול Sol‏ כשהם באותה הגדרה. אבל אם Terra‏ ב־Medium‏ נותן פחות מ־Sol‏ ב־Medium‏, ההשוואה לא הוגנת. לכן חישבנו, לכל מבחן, מה ההגדרה הזולה ביותר שבה כל מודל מגיע לאותו ציון.

ארבעת המבחנים: Agents‏' Last Exam‏ בודק משימות מקצועיות ארוכות מול המסך. OSWorld‏ בודק משימות בתוכנות רגילות על המחשב, כמו קבצים, דפדפן וגיליון. Terminal-Bench‏ בודק כתיבת קוד והרצת פקודות, העבודה שסוכן עושה כשהוא מתקן אתר. והמדד של Artificial Analysis‏ הוא ממוצע של עשרה מבחנים כלליים, שחברה בלתי תלויה מריצה.

אותה איכות, מי זול יותר: ארבעה מבחנים

עבודה מקצועית במחשבTerra Medium‏: ‏57.6% ב־0.29 דולר. Sol‏ צריך Max‏ כדי לעבור את זה: ‏58.6% ב־2 דולר. Terra‏ זול פי 5 עד 7

תוכנות על שולחן העבודהSol Medium‏: ‏73.5% ב־0.65 דולר. Terra‏ צריך Max‏: ‏74.2% ב־1.19 דולר. Sol‏ זול בכ־45%

קוד ופקודות בשרתSol Medium‏: ‏52.7% ב־1.02 דולר. Terra Max‏: ‏50.3% ב־1.84 דולר. Sol‏ זול פי 1.8, וגם טוב יותר

מדד כללי בלתי תלוישניהם 48 נקודות: Sol Medium‏ ב־0.21 דולר, Terra Max‏ ב־0.40. Sol‏ זול כמעט בחצי

שלושת הראשונים: חישוב של פלטין דיגיטל מתוך הגרפים בעמוד ההשקה של OpenAI‏ (Agents' Last Exam‏, ‏OSWorld 2.1‏, ‏Terminal-Bench 4.0‏), עלות מוערכת למשימה. האחרון: Artificial Analysis‏. ירוק: Terra‏ משתלם יותר. אדום: Sol‏.

שלושה מתוך ארבעה הולכים ל־Sol‏. והמבחן היחיד ש־Terra‏ מנצח בו בגדול, Agents‏' Last Exam‏, הוא המבחן ש־OpenAI‏ בחרה להציג ראשון. זה לא אומר שהמספר לא נכון. זה אומר שהוא נכון לסוג אחד של עבודה: משימה מקצועית ארוכה מול המסך, כמו להפוך שרטוט אדריכלי למודל תלת־ממד. בשביל זה Terra‏ נבנה.

הערה אחת: לפי עובד OpenAI‏, טווח הטעות במבחנים האלה הוא בערך 5 נקודות לכל כיוון, אז הבדל של נקודה אחת הוא לא הכרעה. אני סומך על המגמה, כי היא חוזרת בכל המבחנים.

קוד ופקודות בשרת: עלות למשימה בחמש הגדרות נבחרות

Sol Low‏ · ‏47.1%

$0.76

Sol Medium‏ · ‏52.7%

$1.02

Terra Medium‏ · ‏35.8%

$0.46

Terra Xhigh‏ · ‏46.4%

$0.99

Terra Max‏ · ‏50.3%

$1.84

מקור: הגרף של Terminal-Bench 4.0‏ בעמוד ההשקה של OpenAI‏. האחוז ליד כל שורה הוא הציון. Terra‏ במקסימום עולה יותר מ־Sol‏ הבסיסי, ועדיין משיג פחות מ־Sol‏ ב־Medium‏.

האם GPT-6.1 Terra‏ מהיר יותר מ־Sol‏? באותה הגדרה כן, באותה איכות לא

זו בדיוק השאלה ששאלתי את עצמי: Terra‏ מייצר טקסט מהר יותר, אבל צורך יותר טוקנים כדי להגיע לאותה תוצאה. מה מנצח? Artificial Analysis‏, שמודדת מודלים באופן בלתי תלוי, מדדה זמן למשימה:

זמן ממוצע למשימה, בשניות, וציון במדד

Terra Medium‏ · ציון 41

Sol Medium‏ · ציון 48

151

Terra Max‏ · ציון 48

385

Sol Max‏ · ציון 52

496

מקור: Artificial Analysis‏, 27 באוקטובר 2026. השורות השנייה והשלישית באותו ציון בדיוק.

באותה הגדרה

Medium‏ מול Medium‏. גם ב־Max‏ מול Max‏ ‏Terra‏ מהיר וזול יותר: 385 שניות ו־40 סנט, מול 496 ו־72

Terra‏ מהיר יותר: 63 שניות מול 151
וזול בחצי: 10 סנט מול 21
אבל נותן תוצאה חלשה יותר: 41 מול 48

באותה איכות

Terra Max‏ מול Sol Medium‏, שניהם 48

Terra‏ איטי פי 2.5: ‏385 שניות מול 151
ויקר כמעט פי 2: ‏40 סנט מול 21
כי בחשיבה מקסימלית הוא כותב הרבה יותר

הטוקנים הנוספים אוכלים את המהירות. במבחן הבלתי תלוי AI Benchy‏, ב־Max‏, ‏Terra‏ כתב כ־391 אלף טוקנים מול כ־64 אלף ל־Sol‏, פי 6. הוא עלה 2.21 דולר מול 1.01, היה איטי מעט וקיבל ציון נמוך יותר: 9.4 מול 9.9. ב־Medium‏ התמונה הפוכה: אותו ציון, 9.6, בכמחצית מהמחיר.

בדיקות אמיתיות: מה יצא למפתחים

ארבע בדיקות, ומה יצא

אותה בקשה ארוכה, שלושה מודליםSol‏: ‏3.62 דולר, 43 דקות. Terra‏: ‏4.90 דולר, 43 דקות. Opus 5.5‏: ‏31.85 דולר, שעתיים ו־45 דקות

מכונית ב־Blender‏Terra‏: ‏10 דקות, כ־31 סנט. Sonnet 5.5‏: שעה ו־26 דקות, 15.20 דולר

אי עם טחנות רוחTerra‏: ‏5 דקות, כ־32 סנט. Opus 5.5‏: שעה ו־41 דקות, 30.23 דולר

43 שאלות ניתוח נתוניםTerra‏: ‏40 נכונות, 1.31 דולר. Sol‏: ‏43, ב־2.61 דולר

ירוק: Terra‏ משתלם יותר. אדום: פחות. כתום: תלוי מה חשוב לכם. מקורות: EnvolDev‏ ו־MrTacticalX‏ ב־X‏ ו־Plotly‏, 26–27 באוקטובר 2026.

מול Sol‏, אותה משימה: Terra‏ יקר יותר. מפתח הריץ את אותה בקשה על שלושה מודלים. שניהם סיימו ב־43 דקות, ו־Terra‏ עלה 4.90 דולר מול 3.62 ל־Sol‏. הכותרת שלו מתלהבת מ־Terra‏, אבל כי הוא השווה ל־Opus‏.

לציוץ של EnvolDev‏ ב־X‏: ‏Opus 5.5‏ מול GPT-6.1 Sol‏ מול GPT-6.1 Terra‏, 26 באוקטובר 2026

שימו לב לשורה של Sol‏: אותו זמן, פחות כסף.

מול Claude‏ ב־Blender‏: פער עצום. כאן Terra‏ עושה את מה שהוא נבנה בשבילו, להפעיל תוכנה גרפית בעצמו. מכונית בלילה במיאמי: 10 דקות וכ־31 סנט, מול שעה וחצי ו־15 דולר ל־Sonnet 5.5‏. המפתח לא השווה כאן ל־Sol‏.

לציוץ של MrTacticalX‏ ב־X‏: ‏GPT-6.1 Terra‏ מול Claude Sonnet 5.5‏ ב־Blender‏, 26 באוקטובר 2026

שני המודלים בהגדרה High‏. ההשוואה שלו, לא שלנו.

הדעה של מי שהשתמש. פיטר גוסטב כתב שזה "המודל הלא־מוביל הראשון שלא אכפת לי להשתמש בו", ושהוא מרגיש כמו "Sol‏ קצת פשוט יותר". ההמלצה שלו: מי שעל מנוי Plus‏ של 20 דולר, שיישאר עם Terra‏, כי ככה יספיק יותר.

לציוץ של Peter Gostev‏ ב־X‏: התרשמות ראשונה מ־GPT-6.1 Terra‏, 26 באוקטובר 2026

"לא אגיד לכם שזה ישנה לכם את החיים", אבל בחצי מחיר של Sol‏, זו אפשרות טובה.

למה OpenAI‏ בכלל השיקה אותו

אפשר לקרוא את ההשקה בשתי דרכים, ושתיהן נכונות:

מה OpenAI‏ אומרת

עבודה במחשב מהירה ובחצי מחיר
אוטומציה בכמויות, כמו הקלדת חשבוניות
המכסה של המנוי מספיקה ליותר משימות מאשר עם GPT-5.6 Terra‏
פחות טעויות עובדתיות מהגרסה הקודמת

מה עוד היא מרוויחה

חלק מהמנויים מקבלים את Terra‏ במקום Sol‏ כברירת מחדל
כל משימה של מנוי עולה לה פחות
מודל ביניים שמונע מאנשים לרדת ל־Luna‏ או לעבור למתחרים

מקורות: עמוד ההשקה של OpenAI‏ והערות השחרור של ChatGPT‏, 26 באוקטובר 2026: "חלק ממשתמשי Plus‏ ו־Pro‏ עשויים לראות את GPT-6.1 Terra‏ ב־Medium‏ במקום GPT-6.1 Sol‏ ב־Light‏ בהגדרות ברירת המחדל". מגבלות השימוש הכוללות לא השתנו.

אפילו ב־OpenAI‏ לא בטוחים שזה יחזיק. טד סנדרס, עובד OpenAI‏, כתב ב־Hacker News‏ ש־Terra‏ דומה ל־Sol‏ ול־Astra‏ בראייה ובשימוש במחשב, "אבל הרבה יותר מהיר", וקצת פחות טוב ברוב הדברים האחרים. ועוד: "אם לא תהיה לו תפיסה, אולי נחזור לשלושה מודלים".

מתי כדאי להפעיל את Terra‏ בסוכן של העסק

Terra‏, ב־Medium‏שווה בדיקה: הזול והמהיר במשפחה

הקלדת חשבוניות לתוכנה
מילוי טפסים
קריאת צילומי מסך ומסמכים
מנוי Plus‏ שנגמרת לו המכסה

✓

Sol‏, ב־Medium‏ברירת המחדל לרוב העבודה

תיקונים באתר
ניתוח נתונים ודוחות
תוכנות שולחניות
משימות של כמה שלבים

לא Terra‏ ב־Max‏משלמים יותר, מחכים יותר

Sol‏ ב־Medium‏ יוצא זול ומהיר יותר
לקוד מורכב: Sol‏, Astra‏ או Claude‏

הכלל שלי: אם Terra‏ ב־Medium‏ עושה את העבודה, הוא הבחירה הזולה והמהירה ביותר במשפחה של OpenAI‏. ברגע שצריך להעלות אותו ל־Max‏ כדי שיצליח, עוברים ל־Sol‏. ובמשימות שבהן הוא מפעיל תוכנה גרפית בעצמו, כמו בבדיקות ב־Blender‏, שווה לנסות אותו קודם.

אם הסוכן שלכם כבר עובד על Sol‏ ב־Medium‏, אין סיבה לעבור. אם הוא רץ על Sonnet 5.5‏ או Opus 5.5‏ ומפעיל תוכנות על המחשב, שווה לבדוק את Terra‏: בגרפים של OpenAI‏ הוא עולה כחצי מ־Sonnet‏ ב־Medium‏ באותה רמה, ומול Opus‏ במשימות הארוכות הפער מגיע לפי 9. אבל בתוכנות שולחניות Sonnet‏ במקסימום מגיע ל־83.9%, ו־Terra‏ נעצר ב־74.2%. בודקים על כמה משימות אמיתיות שלכם, לא על מבחן.

הערה אחת לפרטיות: לפי מפתח ב־Hacker News‏, ב־OpenRouter‏, שירות שמחבר לכמה מודלים דרך חשבון אחד, עוד אין ספק של Terra‏ שמתחייב לא לשמור את המידע ששולחים לו, בניגוד ל־Sol‏. מי שעובד ישירות מול OpenAI‏, זה לא משנה לו.

מה אני עושה עם זה

אני בונה סוכנים בדרך כלל על Hermes Agent‏, תשתית קוד פתוח של Nous Research‏, ובוחר לכל עסק את המודל שמתאים לו: OpenAI‏, Anthropic‏, Google‏ ואחרים. פלטין דיגיטל היא OpenAI Select Partner‏, וזה לא משנה את הבחירה. Terra‏ נכנס אצלי לבדיקה על משימות פשוטות של הקלדה וטפסים. בסוכנים שכבר רצים על Sol‏, הוא לא מחליף אותו.

בדירוג שלנו, Sigma AI Ranking‏, ‏GPT-6.1 Terra‏ מופיע עכשיו בפס "חדש בדירוג", ויקבל מקום כשהמדידות הבלתי תלויות הפתוחות יגיעו. ועוד מהשבוע הזה: מה OpenAI‏ באמת הוכיחה במתמטיקה, וKimi K3.1 Pro‏, המודל של Moonshot‏ שהמשקלים שלו אמורים להיפתח בתחילת נובמבר. כמה עולה סוכן מעבר למחיר המודל, פירטנו בכמה עולה סוכן AI‏ לעסק.

שאלות נפוצות

מה זה GPT-6.1 Terra‏?

GPT-6.1 Terra‏ הוא מודל של OpenAI‏ שיצא ב־26 באוקטובר 2026. הוא ממוקם בין GPT-6 Luna‏, הקטן והזול, לבין GPT-6.1 Sol‏, ונבנה במיוחד לעבודה מול המחשב: לקרוא מסך, להפעיל אפליקציות, למלא טפסים ולכתוב. הוא זמין למנויי Plus‏, Pro‏, Business‏, Enterprise‏ ו־Edu‏ ב־ChatGPT Work‏ וב־Codex‏, וב־API‏ בשם gpt-6.1-terra‏.

כמה עולה GPT-6.1 Terra‏?

ב־API‏: דולר אחד למיליון טוקנים בקלט, 5 סנט על טקסט שכבר נקרא, ו־5 דולר למיליון טוקנים בפלט. זה חצי מהמחיר של GPT-6.1 Sol‏ ועשירית מ־GPT-6 Astra‏. במנוי ChatGPT‏ אין תוספת תשלום. לפי OpenAI‏ המכסה מספיקה ליותר משימות מאשר עם GPT-5.6 Terra‏, ומי שנתקע במכסה עם Sol‏ ירוויח ממנו הכי הרבה.

האם GPT-6.1 Terra‏ עדיף על GPT-6.1 Sol‏?

באותה הגדרת חשיבה, Terra‏ זול ומהיר יותר אבל חלש יותר. כדי להגיע לאיכות של Sol‏ הוא צריך הגדרה גבוהה, ואז ברוב המבחנים Sol‏ זול ומהיר ממנו. לפי החישוב שלנו מהגרפים של OpenAI‏, בקוד Sol‏ ב־Medium‏ זול פי 1.8 מ־Terra‏ במקסימום ועדיין משיג יותר, ובתוכנות שולחניות Sol‏ זול בכ־45% באותה רמה. החריג הוא משימות מקצועיות ארוכות מול המסך במבחן Agents‏' Last Exam‏, שבו Terra‏ זול פי 5 עד 7.

האם GPT-6.1 Terra‏ מהיר יותר?

הוא מייצר 91 טוקנים בשנייה, יותר מ־Sol‏. באותה הגדרה הוא מסיים משימה מהר יותר: 63 שניות מול 151 ב־Medium‏, לפי Artificial Analysis‏. אבל באותה איכות הוא איטי יותר: Terra‏ ב־Max‏ צריך 385 שניות כדי להגיע לציון ש־Sol‏ ב־Medium‏ משיג ב־151.

למי מתאים GPT-6.1 Terra‏?

למנויי ChatGPT‏ שנגמרת להם המכסה, למשימות פשוטות בכמות גדולה כמו הקלדת חשבוניות ומילוי טפסים, ולסוכנים שמפעילים תוכנות גרפיות ועד היום רצו על מודלים יקרים של Claude‏. לקוד מורכב OpenAI‏ עצמה ממליצה על Sol‏ או Astra‏.

מה ההבדל בין Luna‏, Terra‏, Sol‏ ו־Astra‏?

אלה ארבע השכבות של OpenAI‏, מהזולה ליקרה: Luna‏ (‏0.10 ו־0.50 דולר למיליון טוקנים), Terra‏ (‏1 ו־5), Sol‏ (‏2 ו־10) ו־Astra‏ (‏10 ו־50). עובד OpenAI‏ סיכם: מי שאכפת לו רק מאיכות, Astra‏; מי שקצת רגיש למחיר, Sol‏; מי שמאוד רגיש למחיר, Terra‏ או Luna‏.