26 de outubro de 2026, à noite
A OpenAI lança o GPT-6.1 Terra: um modelo para trabalhar no computador, pela metade do preço do GPT-6.1 Sol. O post no X chega a quase 4,9 milhões de visualizações.
Nas notas de versão, numa linha discreta, há mais uma coisa: alguns assinantes Plus e Pro podem passar a ver no ChatGPT Work o Terra como padrão, no lugar do Sol no nível Light.
Então fiz a pergunta simples: quanto custa chegar com o Terra ao mesmo resultado que com o Sol?
O GPT-6.1 Terra é o novo modelo da OpenAI, lançado em 26 de outubro de 2026, entre o pequeno GPT-6 Luna e o GPT-6.1 Sol. Dos gráficos que a própria OpenAI publicou, tiramos o custo e a nota em cada um dos cinco níveis de raciocínio que aparecem neles. Assim dá para calcular o que o lançamento não mostra: quanto cada modelo custa para entregar a mesma qualidade. Somamos medições independentes e testes de desenvolvedores.
Um termo que vai voltar: nível de raciocínio. Todo modelo da OpenAI tem um "botão" que define quanto ele pensa antes de responder: Low, Medium, High, Xhigh e Max (há também None, sem raciocínio), com o Medium como padrão. Mais raciocínio: mais qualidade, mais tokens, mais dinheiro e tempo. "Terra Max" é o Terra no raciocínio máximo.
Em resumo
- O GPT-6.1 Terra custa US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 de saída: metade do GPT-6.1 Sol.
- No mesmo nível, é mais rápido e barato. Mas, para igualar a qualidade do Sol, precisa pensar muito mais, e aí, na maioria dos testes, o Sol sai mais barato e rápido.
- A exceção: no teste da OpenAI de tarefas profissionais longas na tela, o Terra chega perto da qualidade máxima do Sol com custo de 5 a 7 vezes menor.
- Para o agente de uma empresa que trabalha com a OpenAI: o Sol no Medium continua a escolha para a maior parte do trabalho. O Terra no Medium vale um teste em tarefas simples e em grande volume, como lançar notas fiscais.
Minha opinião, num relance
Minha opinião: bom modelo, lançamento confuso
O Terra não é um modelo ruim. Só não é um substituto barato do Sol. Peter Gostev, que testa modelos, escreveu que ele parece "um Sol um pouco mais simples", e isso é um salto em relação ao modelo anterior desta faixa: o GPT-5.6 Terra errava fatos em 22,3% das perguntas difíceis; o novo, em 4,3%. Mas, no fim, não se paga por token, e sim por tarefa, e a tarefa do Terra fica mais longa quando se exige dele a mesma qualidade.
Pense em dois motoboys. Um cobra 10 por quilômetro; o outro, 5. Parece óbvio. Mas o segundo conhece menos a cidade e, para chegar ao mesmo endereço, roda o triplo. Esse é o Terra na maioria das tarefas. Só num bairro, o trabalho profissional na tela, ele conhece atalhos que o Sol não conhece.
O que é o GPT-6.1 Terra, em um minuto
Fontes: página de lançamento, página do modelo e página de preços da OpenAI; velocidade segundo a Artificial Analysis, 27/10/2026. Explicamos o que é um token.
Segundo a OpenAI, ele foi feito para o trabalho de um dia de expediente: ler a tela, clicar e preencher em aplicativos, redigir orçamentos e ler plantas técnicas. O que significa um modelo "usar o computador", explicamos em o que é Computer Use. E a própria OpenAI avisa: para as tarefas de código mais complexas, Sol e Astra continuam sendo a melhor escolha.
GPT-6.1 Terra x Sol: quem sai mais barato na mesma qualidade
A OpenAI comparou Terra e Sol no mesmo nível. Mas, se o Terra no Medium entrega menos que o Sol no Medium, a comparação não é justa. Por isso calculamos, em cada teste, o nível mais barato em que cada modelo chega à mesma nota.
Os quatro testes: o Agents' Last Exam mede tarefas profissionais longas na tela. O OSWorld, tarefas em programas comuns do computador, como arquivos, navegador e planilha. O Terminal-Bench, escrever código e rodar comandos, o que um agente faz ao corrigir um site. E o índice da Artificial Analysis é a média de dez testes gerais, rodados por uma empresa independente.
Mesma qualidade, quem sai mais barato: quatro testes
Os três primeiros: cálculo da Platin Digital a partir dos gráficos da página de lançamento da OpenAI (Agents' Last Exam, OSWorld 2.1, Terminal-Bench 4.0), custo estimado por tarefa. O último: Artificial Analysis. Verde: o Terra compensa mais. Vermelho: o Sol.
Três de quatro vão para o Sol. E o único teste em que o Terra vence com folga, o Agents' Last Exam, é justamente o que a OpenAI escolheu mostrar primeiro. Não quer dizer que o número esteja errado. Quer dizer que ele vale para um tipo de trabalho: tarefa profissional longa na tela, como transformar uma planta arquitetônica num modelo 3D. Foi para isso que o Terra foi feito.
Uma ressalva: segundo um funcionário da OpenAI, a margem de erro nesses testes é de uns 5 pontos para cada lado: um ponto de diferença não decide nada. Confio na tendência, porque ela se repete em todos os testes.
Código e comandos no servidor: custo por tarefa em cinco níveis escolhidos
Fonte: gráfico do Terminal-Bench 4.0 na página de lançamento da OpenAI. O percentual em cada linha é a nota. O Terra no máximo custa mais que o Sol básico e ainda entrega menos que o Sol no Medium.
O GPT-6.1 Terra é mais rápido que o Sol? No mesmo nível, sim; na mesma qualidade, não
Foi exatamente o que me perguntei: o Terra gera texto mais rápido, mas gasta mais tokens para chegar ao mesmo resultado. O que pesa mais? A Artificial Analysis, que mede modelos de forma independente, mediu o tempo por tarefa:
Tempo médio por tarefa, em segundos, e nota no índice
Fonte: Artificial Analysis, 27/10/2026. A segunda e a terceira linha têm exatamente a mesma nota.
No mesmo nível
Medium contra Medium. Também no Max contra Max o Terra é mais rápido e mais barato: 385 segundos e 40 centavos, contra 496 e 72
- O Terra é mais rápido: 63 segundos contra 151
- E custa metade: 10 centavos contra 21
- Mas entrega um resultado mais fraco: 41 contra 48
Na mesma qualidade
Terra Max contra Sol Medium, os dois com 48
- O Terra é 2,5 vezes mais lento: 385 segundos contra 151
- E quase 2 vezes mais caro: 40 centavos contra 21
- Porque no raciocínio máximo ele escreve muito mais
Os tokens extras comem a velocidade. No teste independente AI Benchy, no Max, o Terra escreveu cerca de 391 mil tokens, contra uns 64 mil do Sol: 6 vezes mais. Custou US$ 2,21 contra US$ 1,01, foi um pouco mais lento e tirou nota menor: 9,4 contra 9,9. No Medium, o quadro se inverte: mesma nota, 9,6, por cerca de metade do preço.
Testes reais: o que os desenvolvedores encontraram
Quatro testes, e o resultado
Verde: o Terra compensa mais. Vermelho: compensa menos. Laranja: depende do que importa para você. Fontes: EnvolDev e MrTacticalX no X e Plotly, 26 e 27/10/2026.
Contra o Sol, na mesma tarefa: o Terra sai mais caro. Um desenvolvedor rodou o mesmo pedido em três modelos. Sol e Terra terminaram em 43 minutos, mas o Terra custou US$ 4,90, contra US$ 3,62 do Sol. O título do post se empolga com o Terra, mas porque a comparação era com o Opus.
Post de EnvolDev no X: Opus 5.5 x GPT-6.1 Sol x GPT-6.1 Terra, 26/10/2026
Contra o Claude no Blender: uma diferença enorme. Aqui o Terra faz aquilo para que foi feito: operar sozinho um programa gráfico. Um carro à noite em Miami: 10 minutos e cerca de 31 centavos, contra uma hora e meia e US$ 15 do Sonnet 5.5. Aqui o desenvolvedor não comparou com o Sol.
Post de MrTacticalX no X: GPT-6.1 Terra x Claude Sonnet 5.5 no Blender, 26/10/2026
A opinião de quem usou. Peter Gostev escreveu que é "o primeiro modelo fora do topo de linha que eu não me importo de usar" e que ele parece "um Sol um pouco mais simples". A recomendação dele: quem está no Plus de 20 dólares deve ficar com o Terra, porque a cota rende mais.
Post de Peter Gostev no X: primeiras impressões do GPT-6.1 Terra, 26/10/2026
Por que a OpenAI lançou o Terra
Dá para ler o lançamento de dois jeitos, e os dois estão certos:
O que a OpenAI diz
- Trabalho no computador rápido e pela metade do preço
- Automação em volume, como lançar notas fiscais
- A cota da assinatura rende mais tarefas que com o GPT-5.6 Terra
- Menos erros factuais que a versão anterior
O que mais ela ganha
- Parte dos assinantes recebe o Terra no lugar do Sol como padrão
- Cada tarefa de assinante custa menos para ela
- Um modelo intermediário que impede as pessoas de descer para o Luna ou ir para a concorrência
Fontes: página de lançamento da OpenAI e notas de versão do ChatGPT, 26/10/2026: "alguns usuários Plus e Pro podem ver o GPT-6.1 Terra no Medium em vez do GPT-6.1 Sol no Light nas configurações padrão". Os limites gerais de uso não mudaram.
Nem na OpenAI há certeza de que isso vai durar. Ted Sanders, funcionário da empresa, escreveu no Hacker News que o Terra se parece com o Sol e o Astra em visão e uso do computador, "mas muito mais rápido", e é um pouco pior na maioria das outras coisas. E mais: "se não pegar, talvez a gente volte a ter três modelos".
Quando vale ligar o Terra no agente da empresa
- Lançar notas fiscais no sistema
- Preencher formulários
- Ler prints e documentos
- Assinante Plus cuja cota acaba
- Ajustes no site
- Análise de dados e relatórios
- Programas de desktop
- Tarefas de várias etapas
- O Sol no Medium sai mais barato e mais rápido
- Para código complexo: Sol, Astra ou Claude
Minha regra: se o Terra no Medium dá conta, ele é a opção mais barata e rápida da família da OpenAI. Se for preciso subir para o Max para ele acertar, passe para o Sol. E em tarefas em que ele opera sozinho um programa gráfico, como nos testes no Blender, vale testá-lo primeiro.
Se o seu agente já roda no Sol no Medium, não há por que trocar. Se roda no Sonnet 5.5 ou no Opus 5.5 e opera programas no computador, vale testar o Terra: nos gráficos da OpenAI, ele custa cerca de metade do Sonnet no Medium para o mesmo patamar de resultado, e contra o Opus, nas tarefas longas, a diferença chega a 9 vezes. Mas em programas de desktop o Sonnet no máximo chega a 83,9%, e o Terra para em 74,2%. Teste em algumas tarefas reais suas, não num benchmark.
Uma observação sobre privacidade: segundo um desenvolvedor no Hacker News, no OpenRouter, serviço que dá acesso a vários modelos com uma só conta, ainda não há provedor do Terra que se comprometa a não guardar os dados enviados, ao contrário do Sol. Para quem usa a OpenAI direto, isso não muda nada.
O que eu faço com isso
Costumo construir agentes sobre o Hermes Agent, infraestrutura de código aberto da Nous Research, e escolho para cada negócio o modelo certo: OpenAI, Anthropic, Google e outros. A Platin Digital é OpenAI Select Partner, e isso não muda a escolha. Aqui, o Terra entra em teste em tarefas simples de digitação e formulários. Nos agentes que já rodam no Sol, ele não o substitui.
No nosso ranking, o Sigma AI Ranking, o GPT-6.1 Terra aparece agora na faixa "Novo no ranking" e ganha posição quando chegarem as medições independentes abertas. E mais desta semana: o que a OpenAI realmente provou em matemática e o Kimi K3.1 Pro, o modelo da Moonshot cujos pesos devem ser abertos no início de novembro. Quanto custa um agente além do preço do modelo, detalhamos em quanto custa um agente de IA para o negócio.
Perguntas frequentes
O que é o GPT-6.1 Terra?
O GPT-6.1 Terra é um modelo da OpenAI lançado em 26 de outubro de 2026. Ele fica entre o GPT-6 Luna, pequeno e barato, e o GPT-6.1 Sol, e foi feito especialmente para trabalhar no computador: ler a tela, operar aplicativos, preencher formulários e escrever. Está disponível para assinantes Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex, e na API com o nome gpt-6.1-terra.
Quanto custa o GPT-6.1 Terra?
Na API: US$ 1 por milhão de tokens de entrada, 5 centavos por texto já lido e US$ 5 por milhão de tokens de saída. É metade do preço do GPT-6.1 Sol e um décimo do GPT-6 Astra. Na assinatura do ChatGPT não há custo extra. Segundo a OpenAI, a cota rende mais tarefas que com o GPT-5.6 Terra, e quem esbarra na cota com o Sol é quem mais ganha.
O GPT-6.1 Terra é melhor que o GPT-6.1 Sol?
No mesmo nível de raciocínio, o Terra é mais barato e mais rápido, mas mais fraco. Para chegar à qualidade do Sol, ele precisa de um nível alto, e aí, na maioria dos testes, o Sol sai mais barato e mais rápido. Pelo nosso cálculo a partir dos gráficos da OpenAI, em código o Sol no Medium é 1,8 vez mais barato que o Terra no máximo e ainda entrega mais; em programas de desktop, o Sol custa cerca de 45% menos no mesmo nível. A exceção são as tarefas profissionais longas na tela, no Agents' Last Exam, em que o Terra sai de 5 a 7 vezes mais barato.
O GPT-6.1 Terra é mais rápido?
Ele gera 91 tokens por segundo, mais que o Sol. No mesmo nível, termina a tarefa mais rápido: 63 segundos contra 151 no Medium, segundo a Artificial Analysis. Mas na mesma qualidade ele é mais lento: o Terra no Max precisa de 385 segundos para chegar à nota que o Sol no Medium alcança em 151.
Para quem o GPT-6.1 Terra é indicado?
Para assinantes do ChatGPT cuja cota acaba, para tarefas simples em grande volume, como lançar notas fiscais e preencher formulários, e para agentes que operam programas gráficos e até hoje rodavam em modelos caros do Claude. Para código complexo, a própria OpenAI recomenda o Sol ou o Astra.
Qual a diferença entre Luna, Terra, Sol e Astra?
São as quatro faixas da OpenAI, da mais barata à mais cara: Luna (US$ 0,10 e US$ 0,50 por milhão de tokens), Terra (1 e 5), Sol (2 e 10) e Astra (10 e 50). Um funcionário da OpenAI resumiu: quem só se importa com qualidade, Astra; quem é um pouco sensível a preço, Sol; quem é muito sensível a preço, Terra ou Luna.
Fontes
- https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
- https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
- https://developers.openai.com/api/docs/pricing
- https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes
- https://deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra
- https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349
- https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-1-terra-vs-gpt-6-1-sol
- https://artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-1-terra-medium-vs-gpt-6-1-sol-medium
- https://aibenchy.com/compare/openai-gpt-6-1-sol-max/openai-gpt-6-1-terra-max/
- https://aibenchy.com/compare/openai-gpt-6-1-sol-medium/openai-gpt-6-1-terra-medium/
- https://plotly.com/blog/gpt-6-1-terra-plotly-data-analytics-bench/
- https://news.ycombinator.com/item?id=50248124
- https://news.ycombinator.com/item?id=50249160
- https://news.ycombinator.com/item?id=50250960
- https://x.com/EnvolDev/status/2114834080122761701
- https://x.com/MrTacticalX/status/2114831244936507897
- https://x.com/MrTacticalX/status/2114840067831128271
- https://x.com/petergostev/status/2114783239705338053
- https://x.com/rohit3a/status/2114794094660907061
- https://epoch.ai/data/eci_scores.csv
- https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra
- https://platindigital.net/ai-index/
